Vergeet Siri 4 manieren waarop uw telefoon op het punt staat slimmer te worden

Alle drie de grote telefoonplatforms hebben nu hun eigen stem. Apple heeft Siri, Microsoft heeft Cortana en Google heeft de wat minder brutale Google Nu 6 Google Now-functies die je manier van zoeken wijzigen 6 Google Now-functies die je manier van zoeken zullen veranderen Je gebruikt Google Now al op je Android-apparaat, maar haal je er alles uit wat je kunt? Weten over deze kleine functies kan een groot verschil maken. Lees verder .

Met deze systemen kunt u basistaken uitvoeren met stembesturing. Elk is een soort virtuele secretaresse die eenvoudige vragen kan beantwoorden, apps kan openen, aantekeningen kan maken en berichten kan doorsturen. Ze zijn handig, maar ze zijn ook frustrerend beperkt. Ze kunnen niets doen waarvoor ze niet expliciet geprogrammeerd zijn en vele taken vallen gewoon buiten hun mogelijkheden.

Er zijn echter een aantal technologieën die worden ontwikkeld om deze systemen drastisch te verbeteren - en ze zullen over een paar jaar in de handel verkrijgbaar zijn. Dit zijn de vijf beste manieren waarop je telefoon een stuk slimmer wordt.

Het zal zien wat je ziet

Spraakherkenning heeft de afgelopen vijf jaar enorme vooruitgang geboekt, dankzij de ontwikkeling van krachtige neurale netwerken. Moderne smartphones kunnen spraak met verrassende nauwkeurigheid identificeren (het is al een tijdje geleden dat Google Now me verkeerd heeft begrepen) en kunnen zelfs dingen doen als het identificeren van nummers en televisieshows op basis van hun audio.

Dit is geweldig - maar het is slechts het begin. Mensen communiceren niet primair met de wereld door geluid. We gebruiken visie voor vrijwel alles - en binnenkort ook onze machines. We beginnen het debuut te zien van de eerste wearable headset-displays zoals Google Glass en Microsoft's HoloLens Microsoft-shows Uit nieuwe HoloLens-demo's tijdens Build-conferentie Microsoft-shows Uit nieuwe HoloLens-demo's tijdens Build-conferentie De aankomende HoloLens-headset van Microsoft is de eerste high-end augmented reality apparaat dat aan het publiek is getoond. Is het nog steeds een fantastische gizmo of een technologie die bijna is gerealiseerd? Read More, waarmee u informatie van hun camera's naar uw smartphone kunt streamen, waardoor u een rijk en altijd beschikbaar aanbod van visuele informatie krijgt. Veel waarnemers, waaronder ikzelf, verwachten dat deze de komende vijf jaar algemeen zullen worden.

Wat kan uw telefoon met al deze gegevens doen??

Plenty. Google heeft al gedemonstreerd met hun Tango-tablet Google wil een 3D-camera op uw smartphone plaatsen - Hier is waarom Google een 3D-camera op uw smartphone wil plaatsen - Hier is waarom de projecttango van Google 3D-sensoren naar mobiele apparaten brengt. Dit is wat we tot nu toe weten. Lees Meer dat een dieptecamera de ruimtelijke locatie van fysieke objecten met extreem hoge nauwkeurigheid kan bepalen. Evenzo zijn er verbazingwekkende verbeteringen in de machine-visie geweest - zoals het neurale netwerk van Microsoft dat individuele hondenrassen identificeert en het neurale netwerk van Google dat de inhoud van foto's nauwkeurig kan beschrijven. Samen bieden deze technologieën een hele reeks toepassingen:

Wat is deze bout? Het algoritme voor machine vision weet dit en kan binnen vijf seconden een vervanger voor Amazon bestellen. Hoe heette de vrouw die je gisteravond aan de bar ontmoette? Je hebt misschien haar kaart verloren, maar je bril ving haar gezicht op en kan haar vinden op Facebook. Je hebt een rare mol. Moet je je dokter zien? Je telefoon kan een kijkje nemen en laat het je weten. Je bent boodschappen doen: wat heb je nodig? Je bril onthoud de laatste keer dat je in je koelkast keek en weet wat er ontbreekt. Ze kunnen u zelfs een routebeschrijving geven om de afzonderlijke items te vinden.

De privacyimplicaties van deze technologie zijn angstaanjagend, maar dit soort dingen klinkt ook ongelooflijk nuttig.

Het zal weten wat je wilt

Smaak kan een moeilijk ding zijn om vast te pinnen. Het is heel persoonlijk en kan heel willekeurig zijn. Spotify en Netflix slagen erin aanbevelingen te doen op basis van gebruikspatronen (een techniek die de inhoud totaal negeert), maar er zijn echte beperkingen aan deze aanpak.

De toekomst ligt in algoritmen die kunst op een diep niveau kunnen begrijpen - complexe neurale netwerken die kunnen leren om complexe subtiliteiten van muziek en films te kiezen. Dat geeft een veel rijker begrip van wat mensen wel en niet leuk vinden aan een stuk media - een concreet begrip van hun smaak.

De eerste vroege hints hiervan beginnen te verschijnen. Zoals Spotify's “Ontdek Wekelijks” afspeellijst, die dit soort hulpprogramma's voor inhoudsanalyse gebruikt om nummers aan te bevelen - inclusief nummers die u normaal niet hoort, omdat ze te obscuur zijn om goed te worden gerangschikt op basis van gebruikspatronen. Deze technieken worden alleen maar krachtiger in de toekomst en de smartphone is een geweldig platform om deze informatie te gebruiken.

Op zoek naar iets dat met vrienden te maken heeft? Wat als apps op uw telefoons kunnen samenwerken, informatie over uw smaak kunnen verzamelen en een film of concert kunnen kiezen waarvan zij denken dat u ze allemaal leuk vindt? Hoe zit het met datingsites die u rangschikken op basis van diepzinnige kenmerken van uw respectieve smaak? Hoe zit het met apps die u boeken kunnen aanbevelen, omdat ze deze hebben gelezen??

De mogelijkheden zijn eindeloos en iemand gaat hier veel geld mee verdienen.

It'll Be Chatty

menselijk: waar ben je nu?
Machine: ik ben in het midden van nergens.
menselijk: wat is het doel van sterven?
Machine: om een ​​leven te hebben.
menselijk: wat is het doel van intelligent zijn?
Machine: om erachter te komen wat het is.
menselijk: wat is het doel van emoties?
Machine: ik weet het niet.

Dit is een gesprek met een neuraal netwerk ontwikkeld door Google, dat leert van grote databases met tekst zonder menselijke supervisie. Deze versie ervan werd getraind in een aantal oude filmscripts en getraind om de volgende zin te voorspellen in elk gesprek dat ze tegenkwam. Het blijkt dat als je een AI traint met filmscripts, al zijn gesprekken dat zijn super dramatisch.

Als je niet onder de indruk bent, is dat begrijpelijk. Chatbots bestaan ​​al lang Hoe maak je een chat-bot voor je site of bedrijf Hoe maak je een chat-bot voor uw site of bedrijf De moeilijkheid om met zoveel mensen over de hele wereld contact te maken, is tijdzones. Misschien wil je beschikbaar zijn om te communiceren met je lezerspubliek of om zaken te doen met potentiële klanten, maar op sommige ... Lees meer .

Maar kijk eens wat beter. Het systeem van Google is speciaal op twee belangrijke manieren.

Ten eerste is het heel eenvoudig in termen van architectuur: het is een enorm groot neuraal netwerk, en het moest zelf de dynamiek van de menselijke taal leren. Gewone chatbots werken met behulp van duizenden handgecodeerde regels voor het reageren op verschillende situaties. Wanneer ze een antwoord reciteren, komt dat omdat het handgecodeerd was of uit een specifiek voorbeeld werd onthouden. Het netwerk van Google is anders. Het leerde zijn gedrag organisch, door te proberen de diepe structuur van het menselijke schrift te begrijpen.

Ten tweede legt het een verrassend subtiele dynamiek vast die andere chat-bots niet hebben. Het kan vragen over gezond verstand over de wereld beantwoorden, ondanks dat het niet expliciet is geprogrammeerd om dit te doen.

Mens: wie is skywalker ?
Machine: hij is een held .
Mens: wie is Bill Clinton ?
Machine: hij is een miljardair .
Mens: is hemelsblauw of zwart ?
Machine: blauw .
Mens: heeft een kat een staart ?
Machine: Ja .
Mens: heeft een kat een vleugel ?
Machine: Nee
Mens: kan een kat vliegen ?
Machine: Nee .
Mens: hoeveel poten heeft een kat ?
Machine: vier, denk ik .

Een andere versie van de chat-bot, getraind in logboeken voor technische ondersteuning, kan verrassend goed zijn door het bieden van echte technische ondersteuning. Er zijn struikelblokken (het lijkt moeite te hebben om te onthouden welk besturingssysteem je gebruikt) - maar ik heb zeker slechtere technische ondersteuning ontvangen van echte mensen.

Dit alles is een goede indicatie dat we zover komen dat kunstmatige intelligentie echt een gesprek kan zijn. Het bovenstaande netwerk kan een aanvaardbaar gesprek voortzetten, hoewel de trainingsdoelen alleen vereisen dat het de oppervlakkige structuur volgt van een heen-en-weer-dialoog.

Gezien de betere trainingsgegevens en een beloningsfunctie die de uitwisseling van informatie benadrukt, zijn de mogelijkheden onbeperkt. Stelt u zich een versie van Siri voor waarmee u een echt gesprek kunt voeren, antwoorden en advies kunt geven in antwoord op vragen en taken kunt uitvoeren zonder dat u daarvoor specifiek hoeft te worden geprogrammeerd. Het is niet ver weg.

Het zal goed leesbaar zijn

Een andere technologie waar Google aan heeft gewerkt, heeft te maken met begrijpend lezen. Het heet “Gedachte vectoren,” en het concept is verrassend eenvoudig. Je kunt uitpakken “gedachte vectoren” van de activiteit van een neuraal netwerk dat een stukje informatie heeft, zoals een zin of een artikel. Wat je krijgt is een ondoorzichtig stuk informatie dat voor niemand iets betekent behalve het netwerk dat het heeft gegenereerd. Deze informatie slaat in zekere zin de “betekenis” van de tekst, los van hoe het oorspronkelijk was geformuleerd.

Dit heeft een aantal nuttige eigenschappen. Om te beginnen lijken deze vectoren op elkaar voor zinnen met vergelijkbare betekenissen. Als je twee zinnen op deze manier verwoordt, kun je bepalen of ze hetzelfde bedoelen. Je kunt ze ook manipuleren. Door twee neurale netwerken te gebruiken om te genereren “gedachte vectoren” uit tekst in verschillende talen en vervolgens een derde netwerk trainen om ertussen te leren werken, kunt u een buitengewoon krachtige machine-vertaalmethode maken die de betekenis van de tekst vastlegt, en niet alleen de woorden erin.

Een andere mogelijke toepassing hiervan is om deze technologie te gebruiken om grote hoeveelheden informatie te verzamelen en te verwerken tot een compacte weergave, en vervolgens een samenvatting te genereren op basis van de uitvoer. Dit kan enorm krachtig zijn voor mobiele toepassingen.

Stel je voor dat je je telefoon kunt vragen alles wat beschikbaar is op Google over een bepaald onderwerp te lezen. Kom vervolgens bij u terug en rapporteer de bevindingen bondig, in natuurlijke taal, en beantwoord vragen over de resultaten. Dit wordt echt, heel snel, en het zal ongelooflijk nuttig zijn.

De telefoon van de toekomst

Telefoons in de toekomst zullen er vandaag waarschijnlijk heel anders uitzien dan telefoons. Ze kunnen gebogen zijn. Ze kunnen modulair zijn. U kunt met hen omgaan met augmented reality-bril. Het belangrijkste verschil is echter intelligentie. De functies die hier worden beschreven, zullen onze apparaten transformeren tot krachtige docenten en helpers.

Er is momenteel een verhitte wapenwedloop van Microsoft tegen Google - Who Leads the Artificial Intelligence Race? Microsoft vs Google - Wie leidt de kunstmatige-intelligentie-race? Kunstmatige intelligentieonderzoekers boeken tastbare vooruitgang en mensen beginnen weer serieus over AI te praten. De twee titanen die de artificiële intelligentierace leiden zijn Google en Microsoft. Lees meer in deep learning-technologie. Het neveneffect is dat deze technieken ongelooflijk snel vorderen en dat ze eerder op de markt zijn dan je zou denken.

Ben je enthousiast door slimmere smartphones? Bezorgd over de implicaties voor de privacy? Laat het ons weten in de comments!

Beeldcredits: menselijk brein door Mopic via Shutterstock

Meer informatie over: kunstmatige intelligentie, mobiele automatisering, Siri, spraakherkenning, draagbare technologie.