IBM onthult revolutionaire Brain on a Chip

IBM heeft iets opmerkelijks gebouwd. Aangekondigd vorige week via een artikel in Science, “Ware noorden” is wat bekend staat als een 'neuromorfe chip' De nieuwste computertechnologie die je moet leren kennen De nieuwste computertechnologie die je moet leren geloven Bekijk enkele van de nieuwste computertechnologieën die de volgende tijd de wereld van elektronica en pc's zullen transformeren paar jaar. Lees meer '- een computerchip ontworpen om biologische neuronen te imiteren, voor gebruik in intelligente computersystemen zoals Watson.

De chip, vervaardigd door Samsung met behulp van 28 nm-processen, heeft 4096 gespecialiseerde kernen en kan één miljoen mensachtige neuronen simuleren, elk met 256 synapsen. De neuronen gesimuleerd door de chip zijn 'spiking neuronen' - een meer gedetailleerd, biologisch model van neuronen dan die gewoonlijk worden gebruikt in machine learning, die informatie coderen in de timing en frequentie van pulsen die van neuronen naar neuronen bewegen.

De chip kan maar ongeveer een kwart simuleren zoveel neuronen als in de cerebrale cortex van een typische muis, maar is al in staat tot indrukwekkende prestaties van patroonherkenning in combinatie met een traditioneel computersysteem.

Wat is TrueNorth?

TrueNorth is het product van een ambitieus project dat sinds 2011 in IBM wordt gebrouwen en dat op lange termijn tot doel heeft een neuromorf apparaat te bouwen dat in staat is tot een menselijk intellect dat in de ruimte van het menselijk brein past en een vergelijkbare hoeveelheid energie consumeert (ongeveer twintig watt, of 1/7 van de energie die door een Pentium 4 wordt gebruikt). Het onderzoek werd gedeeltelijk gefinancierd door DARPA, de onderzoeksgroep van de DoD, als onderdeel van hun AI-initiatief 'SYNAPSE'. Je zult het niet geloven: DARPA toekomstig onderzoek naar geavanceerde computers Je gelooft het niet: DARPA toekomstig onderzoek naar geavanceerde computers DARPA is een van de meest fascinerende en geheimzinnige delen van de Amerikaanse overheid. De volgende zijn enkele van de meest geavanceerde projecten van DARPA die beloven de technologische wereld te transformeren. Lees verder . Als je Terminator 2 hebt gezien, zou het niet oneerlijk zijn om een ​​vergelijking te maken.

TrueNorth is een gedurfde eerste stap naar die visie, hoewel er nog een lange weg te gaan is: de menselijke hersenschors bevat 20 miljard neuronen, 20.000 keer meer dan de chip van IBM. Veel kenmerken van de architectuur van bepaalde delen van de hersenen zijn nog steeds niet goed begrepen. Complicerend is dat de chip zelf alleen het gedrag van het netwerk uitvoert: het netwerk trainen (de synaptische verbindingen vinden die het netwerk doen wat u wilt) wordt momenteel afgehandeld met behulp van traditionele computerprocessors, hoewel IBM die functie graag op de computer wil zetten. op een dag chip.

IBM heeft de chip getest op een aantal standaard benchmarks voor machine-intelligentie, inclusief een taak voor beeldherkenning ontworpen door DARPA, waarbij hun chip ongeveer 80% nauwkeurig scoort. Dat is een goede score - hoewel het indrukwekkender is dat de chip deze prestatie in realtime kon uitvoeren, dertig beelden per seconde kon verwerken en slechts 63 milliwatt nodig had om het te doen - ongeveer zeven keer minder dan de energievraag van een typische nachtlichtje.

Als je simpelweg 20.000 van deze chips hebt gestapeld om de signaalverzachtende kracht van het menselijke brein gelijk te maken met brute kracht, zou het resultaat een server zijn die slechts een beetje meer energie verbruikt dan een typische elektrische waterkoker - bijna honderd keer meer dan de hersenen, maar op geen enkele manier een prohibitief bedrag. Dit staat in contrast met de bescheiden supercomputer die u normaal gesproken nodig zou hebben om dezelfde taak te bereiken. Dharmendra Modha, een IBM Fellow, zei het zo:

Om dit verschil tussen de hersenen en de computers van vandaag te onderstrepen, moet worden opgemerkt dat een 'human-scale' simulatie met 100 biljoen synapsen 96 Blue Gene / Q-rekken van de Lawrence Livermore National Lab Sequoia-supercomputer vereiste”

Wat betekent deze chip eigenlijk voor de toekomst van AI-applicaties??

Welnu, deze chip is nog maar het begin: er moet aanzienlijke vooruitgang worden geboekt voor het vergroten van de dichtheid en verbondenheid van neuronen, waardoor het energieverbruik nog lager wordt, en het bouwen van grotere en grotere populaties van onderling verbonden neuronen. Er is ook de mogelijkheid om speciale hardware te gebruiken om het netwerk te trainen, wat enorme verbeteringen in de nauwkeurigheid van het gedrag van het netwerk zou kunnen veroorzaken.

Echter, dit soort technologie zullen begin zijn weg te vinden naar toepassingen in de relatief nabije toekomst: de chip is klein genoeg en verbruikt weinig genoeg stroom zodat multi-miljoen neuronnetwerken kunnen worden ingebed in apparaten zoals autonome robots en smartphones, waardoor de ontluikende ambient intelligence-revolutie wordt versneld.

IBM hoopt ook chips te installeren met misschien wel miljarden neuronen in zijn Watson-computersystemen, waardoor de software van Watson moeilijke problemen aan neurale netwerken van hardware kan overhandigen en oplossingen terug kan krijgen, waardoor Watson-eenheden goedkoper, kleiner en slimmer zijn - idealiter zou je uiteindelijk kunnen rennen een systeem zoals Watson op elke smartphone.

Intelligentie wordt in snel tempo een van de meest waardevolle goederen in de informatica en het goedkoper maken van het gebruik van intelligente systemen zal een enorme impact hebben op de vraag waar die systemen kunnen worden ingezet en waarvoor. Er zijn risico's voor dit soort vorderingen. Hier is waarom wetenschappers denken dat je je zorgen moet maken over kunstmatige intelligentie. Hier is waarom wetenschappers denken dat je je zorgen moet maken over kunstmatige intelligentie. Denk je dat kunstmatige intelligentie gevaarlijk is? Kan AI een ernstig risico vormen voor de mensheid. Dit zijn enkele redenen waarom u zich misschien zorgen wilt maken. Meer lezen, natuurlijk, maar de waarde is ook potentieel enorm. Computerintelligentie zal waarschijnlijk de komende jaren elk aspect van ons leven veranderen, en dit soort onderzoek zal het goedkoper en krachtiger maken.

Afbeeldingen credits: “IBM Think Card“, door Stephen Coles, “IBM Blue Gene / P“, door Argonne National Labs, “Brainstorm” door Steve Jurvetson, agsandrew / Shutterstock

Ontdek meer over: Artificial Intelligence, CPU.