Het is happening Robots kunnen de creatieve kunstenaars van de toekomst zijn

Het is geen geheim dat de wereld wordt geautomatiseerd en dat miljoenen mensen hierdoor het werk verliezen. Met een goed geprogrammeerde machine kan elke ongeschoolde arbeider worden vervangen.

Fabrieksarbeiders, kassiers, chauffeurs - dit zijn allemaal werknemers die hun baan dreigen te verliezen aan efficiëntere werknemers met siliciumchips en geen salaris willen. Zelfs sommige witte-boorden-professionals zouden zich zorgen moeten maken.

Maar creatieve mensen zijn veilig, toch? Geen enkele machine of software kan de passie van een artiest evenaren?

Fout, soort van. Menselijke creativiteit is belangrijk, maar - sorry jongens - de robots komen ook voor jou.

Kunstmatige Creativiteit

De afgelopen jaren hebben grote vorderingen gemaakt in kunstmatige intelligentie 7 Verbazingwekkende websites om het nieuwste te zien in kunstmatige intelligentie Programmering 7 Verbazingwekkende websites om het nieuwste te zien in kunstmatige intelligentie Programmering Kunstmatige intelligentie is nog niet HAL uit 2001: The Space Odyssey ... maar we krijgen verschrikkelijk dichtbij. Zeker, op een dag kan het net zo lijken op de sci-fi-potboilers die door Hollywood worden gekarnd ... Lees meer, maar tot voor kort was creativiteit gereserveerd voor mensen.

Creativiteit is een fascinerend menselijk fenomeen - een dat moeilijk vast te stellen en te definiëren is - maar wetenschappers proberen het, net als alle andere aspecten van de geest, te simuleren. Hoe meer we erover leren, hoe gemakkelijker het wordt om het op te splitsen in een taal van algoritmen.

Met kunstmatige creativiteit kan software muziek maken en literatuur schrijven, misschien net zo goed als mensen dat kunnen.

Muziekcompositie

Geef het bovenstaande nummer een luisterbeurt. Het is een van de vele muziekstukken geschreven door een bot genaamd Emily Howell. “Ze” kan de hele dag een oneindige hoeveelheid nieuwe muziek gratis schrijven en een blinde test toonde aan dat mensen het verschil niet konden zien tussen haar werk en het werk van menselijke componisten. Gek, toch??

De technologie werkt door menselijke composities te analyseren en een originele uitvoer te synthetiseren met behoud van veel van dezelfde onderscheidende kenmerken. In het geval van Emily Howell moedigt maker David Cope het programma aan en ontmoedigt het in een poging om “onderwijzen” het om muziek meer naar zijn zin samen te stellen. Het lijkt bijna alsof hij een Pandora-station traint. 5 Leuke dingen die je kunt doen met Pandora-muziekradio 5 Leuke dingen die je kunt doen met Pandora-muziekradio Lees meer - behalve dat het allemaal originele muziek is die speciaal voor hem is geschreven en uitgevoerd, kosteloos.

Wat zijn de commerciële toepassingen van deze technologie? Nou, buiten het overduidelijke potentieel om door de computer geschreven tracks te verkopen aan mensen, suggereert Wilhelm Hochberg van The Atlantic “... eindeloze streams van originele muziek in winkelcentra die op huilende baby's kunnen reageren met rustgevende harmonieën, evenals tijdbesparende hulpmiddelen voor drukke componisten.”

schrift

Wetende dat software muziek kan componeren, moet het geen verrassing zijn dat het geschreven woord ook een fluitje van een cent is voor computers.

Enter Narrative Science - een bedrijf dat computers traint om nieuwsberichten te schrijven. Deze verhalen draaien op publicaties zoals Forbes, samen met vele andere internetreuzen, die alles omvatten, van sport tot de nieuwste bedrijfswinsten..

Als je deze paragraaf in het wild zag, zou je nooit weten dat het door een computer is geschreven:

“Friona viel maandagavond met 10-8 van Boys Ranch in vijf beurten tegen Friona ondanks zeven hits en acht runs. Friona werd geleid door een foutloze dag bij de schotel door Hunter Sundre, die 2-2 werd tegen de pitching van Boys Ranch. Sundre sloeg een honkslag in de derde inning en sloeg een triple sloeg in de vierde inning [...]”

Narrative Science's mede-oprichter en CTO Kristian Hammond voorspelt dat “meer dan 90 procent” van nieuws zal in 15 jaar door computers worden geschreven.

Ongeveer 8,5 procent van de artikelen op Wikipedia werd geschreven door een bot. Lsjbot, gemaakt door Sverker Johansson uit Zweden, schrijft elke dag 10.000 nieuwe artikelen voor de site.

Computer-geschreven literatuur gaat echter veel verder dan korte nieuwsinhoud en Wikipedia-artikelen. Econoom Phil Parker schrijft bijvoorbeeld niet het grootste deel van zijn boeken. Hij gebruikt in plaats daarvan complexe algoritmen die in slechts enkele minuten een heel boek kunnen schrijven, omslag om te dekken. De algoritmen bootsen in wezen het denkproces na het formuleren van de formulering na, waardoor het heel gemakkelijk en efficiënt is om altijd nieuwe boeken uit te zetten.

Het bedrijf van Parker, ICON Group International, heeft meer dan een miljoen titels geschreven. De meeste van hen zijn non-fictieboeken over specifieke nichethema's, maar de software kan ook poëzie schrijven. Ik maak geen grapje:

Schilderijen, fotografie en computervisie

Machines kunnen ook visuele kunst maken, zoals dit schilderij van Harold Cohen's autonome kunstproductieprogramma AARON. AARON mengt zijn eigen verf, wast zijn eigen penselen en creëert adembenemende kunstwerken.

Gevraagd naar de toekomst van zijn programma, vertelde Cohen aan PBS:

Ik heb het niet geschreven om het te laten doen wat ik zelf heel goed kan; Ik schreef het om te ontdekken wat een onafhankelijke (machine) intelligentie zou kunnen doen, gegeven enige kennis van de wereld en enkele rudimentaire fysieke mogelijkheden. En, in het proces, om IT MIJ te laten onderwijzen over mogelijkheden die ik me niet had voorgesteld. Ik zou gelukkiger zijn als het werk van AARON in de toekomst MINDER menselijk werk zou zijn, niet MEER als menselijk werk.

Software heeft ook het fotografielandschap vooruitgeschoven, waardoor fotografen werk konden produceren dat anders was dan wat in de afgelopen decennia mogelijk was. MIT's Antonio Torralba, bijvoorbeeld, merkt op dat het samenvoegen van meerdere afbeeldingen samen de illusie kan creëren dat het resulterende beeld met de hand is getekend met een potlood.

Torralba werkt in kunstmatige intelligentie, met de nadruk op computervisie en beeldinterpretatie. Hij en zijn team hebben een visueel woordenboek gemaakt met meer dan 2 miljoen afbeeldingen om computers te leren visueel meer dan 50.000 Engelse zelfstandige naamwoorden te herkennen:

“Het doel is om een ​​systeem te ontwikkelen dat al die 50.000 objecten kan herkennen,” Torralba vertelde MIT News.

Zonder twijfel hebben kunstmatige intelligentie en kunstmatige creativiteit veel te winnen bij computervisie.

Wat betekent dit voor ons?

Het is onwaarschijnlijk dat muzikanten snel fans zullen verliezen aan machines. Maar in de toekomst kan software een welkome aanvulling zijn op het creatieve proces, waardoor componisten nieuwe muziek kunnen produceren en zelfs grote hits kunnen voorspellen. Onze shoppingtrips kunnen worden gehuldigd door originele, door de computer gegenereerde composities, en we kunnen misschien merken dat we computergeschreven muziek kopen op iTunes.

Wat het schrijven betreft, gebeurt de overgang al in sommige gebieden. Nieuwsinhoud, met name in de sport- en financiële ruimtes, wordt steeds meer geautomatiseerd. Maar houd geen adem voor een wereld zonder menselijke schrijvers.

Computers kunnen nu al verbluffende beeldende kunst maken en de mogelijkheden in dat gebied worden alleen beperkt door hun vermogen om de wereld te leren kennen en op een artistieke manier af te beelden..

Kan iets dat is gemaakt door een algoritme zonder menselijke gedachten of emoties kunst vormen? Welnu, schoonheid is in het oog van de toeschouwer, zoals ze zeggen. Creativiteit is een heel menselijk iets. Kunst, zo subjectief en emotioneel als het is, is iets dat mensen waarschijnlijk altijd het beste zullen doen. Maar machines kunnen zeker helpen.

Functiebeeld: Pixabay
Postbeelden: Wikimedia Commons, Conall O'Brien

Meer informatie over: kunstmatige intelligentie, computerautomatisering, robotica.