Een vriendelijke introductie tot gegevenswetenschap met 5 Udemy-cursussen

Je profiteert elke dag van de voordelen van data science, zelfs als je het niet opmerkt.

Google gebruikt het om u beter te leren kennen en meer gepersonaliseerde zoekresultaten te leveren. Facebook verzamelt informatie over jou en ontgint dit voor adverteerders met elk bericht, vind-ik-leuk en deel. Amazon gebruikt het om online winkelen een beetje persoonlijker te maken.

McKinsey noemt data science de volgende grens voor innovatie. Harvard Business Review noemde het de meest sexy baan van de 21ste eeuw. Van de een naar de ander is er nog steeds een enorm tekort aan mankracht. Dus, als je erover denkt om een ​​data-wetenschapper te worden. Hoe word je een data-wetenschapper Hoe word je een data-wetenschapper? Data-wetenschap is van een nieuw bedachte term in 2007 uitgegroeid tot een van de meest gewilde disciplines van vandaag. Maar wat doet een data-wetenschapper? En hoe kun je in het veld breken? Lees meer, nu zou het een goed moment zijn om te beginnen.

Van het waarderen van datavisualisatie tot het begrijpen van machine learning, er is veel grond te bedekken. De vijf Udemy-cursussen hieronder geven je niet alle vaardigheden. Maar ze zullen je voorzichtig verlichten in de complexe wereld van data science.

Introductie tot datavisualisatie

Ontdekken: De eenvoudigste valdeur in de wereld van data science.

Gegevenswetenschap is een enorm groots beest. Aan het uiterste uiteinde van het spectrum heeft een data-wetenschapper de belangrijkste machine-leer- of programmeervaardigheden en kan deze temmen “Big Data“. Datavisualisatie is een kleine maar belangrijke subset van deze grotere skillset. Het is belangrijk omdat een data-wetenschapper een verhaal moet weven uit de warboel van big data. De data scientist moet het voor de beleidsmakers gemakkelijk maken.

Zelfs zonder gegevenswetenschap kan visualisatie op zichzelf staan ​​voor het duidelijk communiceren van informatie. Denk aan je gemiddelde cirkeldiagram of de impact van een uitstekende infographic in één oogopslag Hoe maak je een gratis infographic met PowerPoint Hoe maak je een infographic gratis met PowerPoint Je kunt eenvoudig en snel infographics maken met PowerPoint. PowerPoint is een undercover infographic ontwerpprogramma dat zeer weinig moeite kost om mooie, hoogwaardige afbeeldingen te produceren. Lees verder . Deze inleidende (en gratis) cursus kan de eerste stap zijn om gegevens te begrijpen. U hoeft alleen maar een basiskennis te hebben over web- en ontwerpterminologie.

Combineer dit met de meer carrière gerichte Wil je een Data Scientist zijn? gratis cursus over Udemy die nog enkele vragen voor je moet beantwoorden.

Gegevensvisualisatie

Ontdekken: Hoe gebruik je de kracht van Excel om gegevens te visualiseren.

Microsoft Excel is een van de goedkoopste alledaagse stukjes software die u kunt gebruiken om uw eerste datavisualisatieproject uit te voeren. Gegevenswetenschappers gebruiken het om gegevens te verzamelen en te analyseren. Het leren van de verschillende manieren om gegevens te presenteren is een grote stap in de richting van het beheersen van Excel Learn Excel Vanaf vandaag met deze 5 uitstekende Udemy-cursussen Leer Excel vandaag beginnen met deze 5 uitstekende trainingen voor udemy Microsoft Excel kan u helpen meer te verdienen met uw werk. Als je niet weet waar te beginnen, zullen deze vijf uitstekende Microsoft Excel-cursussen op Udemy.com je tot het einde helpen. Lees meer en zijn enorme bruikbaarheid. Het heeft ook een interface die de meesten van ons al kennen.

De cursus gebruikt 5 verschillende soorten gegevens en het juiste grafiektype om ze uit te leggen. Twee case-studies moeten de concepten verder stollen. Begin met Excel 2007 of een versie erboven. Enige bekendheid met VBA- en Excel-functies is wenselijk.

SQL voor Newbs Masterclass: Beginner Data Analysis

Ontdekken: Hoe de eenvoudige syntaxis van SQL u kan helpen echte gegevensanalyses uit te voeren zonder enige technische achtergrond.

Het leren van een beetje SQL kan een van de beste loopbaanbeslissingen zijn die je maakt. Als u gegevens van welke aard dan ook in uw dagelijkse baan verwerkt, Structured Query Language (SQL) helpt u om met die gegevens te praten en om efficiënt antwoorden te maken. SQL is een eenvoudig “zoektaal” die helpt om gegevens uit verschillende databases te extraheren. Leer SQL of Maak een eenvoudige database met SQLite Database Browser Leer SQL of maak een eenvoudige database met SQLite Database Browser Heb je ooit een database nodig gehad, maar je kunt Microsoft Access niet echt betalen , en je kunt het je zeker niet veroorloven om thuis een Oracle-server te installeren en te gebruiken. Of uw doel nu is ... Lees meer en combineer ze vervolgens om rapporten te maken.

De cursus van 35 lessen kan in de loop van een weekend worden afgerond. Bewapen jezelf met echte SQL-query's en pas ze vervolgens aan voor je eigen specifieke doeleinden. Het gemak van de cursus moet u helpen uw honger te stillen naar de ontberingen van data science-vaardigheden die voor u liggen. Zelfs als je hier stopt, zou de mogelijkheid om gegevens te extraheren en te manipuleren tot een goed einde moeten komen op je cv.

Data Science A-Z ™

Ontdekken: Hoe alle stappen uit te voeren in een complex data science project.

Het wordt serieus met deze 21-uur durende cursus die een goede introductie biedt op het gebied van data science en tools zoals SQL, SSIS, Gretl en Tableau. De hele cursus is onderverdeeld in leermodules (paden) die je als zelfstandige eenheden kunt volgen, kunt mixen of alles in een keer kunt leren. Bekijk de preview van de cursusstructuur die in Lecture 5 is uitgelegd om je aanval te plannen.

De leertrajecten zijn verspreid over 200 lezingen. Ze omvatten datavisualisatie en datamining, statistische modellering, datapreparatie en uiteindelijk met presentatievaardigheden. De cursus begint met datavisualisatie, wat altijd het leukste deel van de gegevenswetenschap is, in plaats van datapreparatie, wat het meest zwaarwichtig is.

De A-Z cursus balanceert een bredere kijk op het hele veld met de nodige precisie om een ​​ingewikkeld data science project te hanteren.

Tableau 10 in Data Science

Ontdekken: Hoe u Tableau toepast op real-life data-analyseoefeningen.

Kirill Eremenko volgt de bovenstaande cursus met uitgebreide oefeningen op Tableau. Tableau is een van de meer gebruikte data-analyse software en een stapje hoger dan Microsoft Excel. Een van de nadelen is dat het, in tegenstelling tot Excel, te duur kan zijn. Er is een gratis versie van Tableau voor persoonlijk gebruik Show, Do not Tell! Maak interactieve data-visualisatie met Tableau Public Show, Do not Tell! Creëer interactieve data-visualisatie met tableau Openbare Raw-getallen en -spreadsheets maken u gaap? Met Tableau Public, gratis voor Windows en Mac, kunt u .xls- of .txt-gegevens omzetten in zinvolle visualisaties zoals grafieken en diagrammen. Meer lezen, maar het heeft een beperkte functieset. Als je geïnteresseerd bent in data science als een carrière, is de visueel intuïtieve tool een goed begin voor de zware opmars.

De 6-uur durende cursus helpt je om de nieuwste versie van Tableau vanaf het begin te leren. Ga van installatie tot het aansluiten van de software op externe datasets, tot visualisaties en een verhaal uit de data. Ik heb de cursus niet gevolgd, maar het is een bijgewerkte versie van Kirill's goed beoordeelde en populaire cursus op Tableau 9.

Begin te denken als een data-wetenschapper

Dit is nog maar het begin. Deze vijf data science-lessen geven je een solide achtergrond in de grondslagen van de data science voordat je besluit om een ​​stap dichterbij te komen bij big data processing tool zoals R-programmering, Python, Hadoop, Spar, Panda, Dremel en anderen.

Udemy heeft een buffet met andere essentiële data science-cursussen. Sommige ervan zijn:

• Word Hadoop-ontwikkelaar
• Grote gegevens temmen met MapReduce en Hadoop - Hands On!
• Data Science en Machine Learning met Python - Hands On!
• Python leren voor gegevensanalyse en visualisatie
• Grote data temmen met Apache Spark en Python
• SAS-programmering voor beginners

De grootste afhaalmaaltijd van je eerste poging zal het antwoord zijn op de gouden vraag - hou je van data science?

Hoe ziet het er vanaf hier uit? Denk je dat data science heet of gehyped is? Heeft dit een plaats in uw huidige functie??

Ontdek meer over: Carrières, Onderwijstechnologie.