Hoe beeldzoekmachines werken [MakeUseOf Explains]

Tegenwoordig hoeft u uw zoekopdracht niet te beperken tot alleen maar websites. Veel andere vormen van content zijn gemakkelijk te vinden, inclusief afbeeldingen. Ongeacht wat u zoekt, een afbeelding is (voor beter of slechter) slechts één afbeelding opzoek.

Je kunt je echter afvragen hoe het zoeken naar afbeeldingen werkt. Hoe worden afbeeldingen gesorteerd en geclassificeerd, waardoor het mogelijk wordt om tientallen of honderden relevante resultaten te vinden? Misschien ben je gewoon nieuwsgierig, of misschien run je een site en wil je het weten, zodat je je eigen ranking kunt verbeteren. In beide gevallen kan een diepere blik nuttig zijn.

Ouderwetse tekst

Sommige mensen gaan ervan uit dat het zoeken naar afbeeldingen wordt uitgevoerd via aantrekkelijke algoritmen die bepalen waar een afbeelding over gaat en die vervolgens indexeren. Ik weet dat ik daar ben begonnen. Het blijkt echter dat ouderwetse tekst een van de belangrijkste factoren is in de positie van een afbeelding.

Meer specifiek is de bestandsnaam van belang. Ga je gang - doe een zoektocht naar afbeeldingen. Wat hebben de beste resultaten gemeen? Bijna altijd is het een deel van hun bestandsnaam. De meeste topresultaten voor “pizza” heb het woord pizza in de bestandsnaam.

Dat lijkt misschien vanzelfsprekend. Maar eigenlijk is het dat niet. De meeste digitale foto's Wat is digitale fotografie? [Technology Explained] Wat is digitale fotografie? [Technology Explained] Read More, bijvoorbeeld, zal het leven beginnen met een bestandsnaam zoals “1020302.jpg.” Het is pas later dat ze worden hernoemd. Voor webmasters is zorgen dat een relevante bestandsnaam aan een afbeelding wordt gegeven net zo basaal en belangrijk als ervoor te zorgen dat het trefwoord van een webpagina wordt weergegeven in de metadatatitel en / of beschrijving van die pagina. Maar het is niet automatisch. Het kost constante inspanning.

Context Zaken

Uiteraard kunnen zoekmachines niet alleen vertrouwen op bestandsnamen. Als dat het geval zou zijn, zou iedereen foto's van hun hond zoiets noemen “celebritywifeswap.png” en noem het een dag.

Zoeken moet een beetje dieper gaan om ervoor te zorgen dat de afbeelding, ongeacht de bestandsnaam, daadwerkelijk relevant is voor een bepaald zoekwoord. En om dat te doen, vertrouwt de zoekmachine op de gegevens op de webpagina waar de afbeelding zich bevindt. Beelden worden immers meestal gebruikt ter ondersteuning van tekstinhoud, zodat inhoud informatie kan bieden over wat de afbeelding vertegenwoordigt. Wat dit betekent is dat, net als bij tekstinhoud, zoeken naar afbeeldingen naar patronen zoekt en websites beloont die ze kunnen maken. Een foto plaatsen op een relevante plek vergroot zijn kansen.

Dit lijkt een beetje te voor de hand als je erover nadenkt, maar het verschilt echt niet van normale internetzoekopdracht. 10 Veel voorkomende SEO-fouten die je website kunnen vernietigen [Deel I] 10 Veel voorkomende SEO-fouten die je website kunnen vernietigen [Deel I] Meer lezen. Daar worden websites die draaien rond een gemeenschappelijk thema bijna altijd beloond, terwijl mensen zonder focus vaak worden gestraft. Zelfs het hebben van een geschikte URL kan een groot probleem zijn.

Classificatie en clustering

Nu komen we bij de interessante dingen.

Nadat een beeldzoekmachine een afbeelding heeft gecrawld, gekeken naar de bestandsnaam en gekeken naar de inhoud eromheen, heeft het waarschijnlijk een goed idee waar de afbeelding over gaat. Mensen die op zoek zijn naar een afbeelding op trefwoord, kunnen meestal vinden wat ze zoeken op basis van alleen de bestandsnaam en context. Beide hebben niets te maken met de inhoud van de afbeelding..

Maar toch de inhoud van de afbeelding doet er toe doen. Wat doe je als je naar foto's van Luke Skywalker in Star Wars wilt zoeken? Je zou gewoon kunnen typen “Luke luchtloper” en vind veel opties. Je vindt zelf foto's van Luke Skywalker, foto's van hem die dingen doet, foto's van hem die poseren, foto's van de acteur die Luke speelde in verschillende omgevingen op verschillende leeftijden, filmposters en zelfs fanatiek art..

Dat is waar classificatie in komt. Beeldzoekmachines analyseren een beeld en stellen er enkele basisvragen over. Is er een gezicht? Welke kleuren worden gebruikt en hoe vaak? Wat is de resolutie? Zoekers kunnen hun zoekopdracht verfijnen op basis van deze informatie, en sommige diensten (inclusief Google Image Search) laten gebruikers zoeken door een afbeelding te uploaden Zoeken naar vergelijkbare afbeeldingen Online Afbeeldingen gebruiken in plaats van trefwoorden Zoeken naar vergelijkbare afbeeldingen Online Afbeeldingen gebruiken in plaats van trefwoorden Lees meer .

Meestal is zoeken in staat om een ​​aantal vergelijkbare opties te vinden, hoewel drukke en kleurrijke afbeeldingen de neiging hebben om een ​​sleutel in de weg te gooien. Ondanks wat je misschien hebt gehoord over geavanceerde gezichtsherkenningstechnieken en andere dergelijke technologie, lijkt grootschalige beeldclassificatie nog steeds een lastig bedrijf dat niet altijd de juiste resultaten oplevert.

Een andere techniek die gebruikers helpt is clusteren. Dit is een poging om afbeeldingen te groeperen die qua inhoud vergelijkbaar zijn. Wanneer u bijvoorbeeld op Google of Bing zoekt, vindt u boven in de interface een aantal optionele zoekers. In ons Luke Skywalker-voorbeeld zijn dit bijvoorbeeld dingen als “luke skywalker wallpaper” en “luke skywalker cartoon.” Sommige zoekmachines, zoals Bing, bieden zelfs een lijst met gerelateerde tekens als uw zoekopdracht betrekking heeft op een personage uit een populaire film.

Als webmaster is dit iets dat grotendeels uit uw handen is. Het enige wat u kunt doen, is proberen afbeeldingen van hoge kwaliteit te leveren die duidelijke inhoud bieden. Een drukke foto met veel aan de hand zal moeilijker te classificeren en te clusteren dan een relatief eenvoudig object, gefocust op slechts één object of gezicht.

Conclusie

Zoeken naar afbeeldingen is interessant, maar waarschijnlijk niet zo spraakmakend als sommige verdachten. De gebruikte algoritmen, hoewel nooit precies aan het publiek doorgegeven, leggen duidelijk de nadruk op eenvoudige informatie.

Als je een gebruiker bent van het zoeken naar afbeeldingen en je afvraagt ​​of er een trucje is om er het meeste uit te halen - nou, dat is het echt niet. Dezelfde technieken die u zou gebruiken om naar een webpagina te zoeken, zijn meestal van toepassing op afbeeldingen. Webmasters zullen dit ook waar vinden bij het rangschikken van afbeeldingen. Net als bij zoeken op het web, zijn duidelijkheid, specificiteit en kwaliteit belangrijk.

Meer informatie over: Afbeeldingen zoeken, internet zoeken.