Hoe gezichtsherkenning uw privacy binnenvalt

Gezichtsherkenning is de afgelopen 50 jaar een belangrijk onderdeel geweest van science fiction. In de meeste van die werken is het geschilderd als een middel tot onderdrukking - een deel van een toezichtsstaat en een vorm van controle.

Een combinatie van omstandigheden - de lage kosten van computergebruik, verbeteringen in machine learning, de verspreiding van op internet aangesloten apparaten - heeft sciencefiction opnieuw in realiteit omgezet. Met gezichtsherkenning die begint te worden gebruikt in de mainstream Top 5 manieren waarop je elke dag bespied wordt en het niet kent Top 5 manieren waarop je elke dag bespied wordt en het niet kent De kansen zijn dat je je niet bewust bent van de manieren waarin u bijna dagelijks wordt gevolgd terwijl u bezig bent met uw bedrijf. Lees hoe u voorzorgsmaatregelen kunt treffen om uzelf te beschermen tegen deze bedreigingen voor het toezicht. Lees Meer voor veiligheids- en veiligheidsdoeleinden, zal het uiteindelijk veranderen in de dystopische toekomst die velen zich voorstelden?

Gelukkig hebben veel landen wetten die misbruik van persoonlijke informatie op grote schaal voorkomen. De technologiesector is echter snel in beweging en overtreft vaak de wetgeving, omdat regelgevers zich haasten om de innovatie bij te houden. Helaas betekent dit dat we niet volledig beschermd zijn tegen a Minderheidsverslag-stijl toekomst. Zelfs de doorgaans luchtige SXSW hield een paneldiscussie over het onderwerp. De meeste privacykwesties draaien rond twee hoofdthema's; verzamelen van bedrijfsgegevens en toezicht door de overheid.

The Growing Surveillance State

Dankzij Edward Snowden weten we dat de regering technologie kan gebruiken en zal gebruiken om mensen in andere landen en zelfs hun eigen burgers te bespioneren. Massa-surveillance met gezichtsherkenning is een opdoemende realiteit omdat de technologie betaalbaarder en effectiever is geworden. Een van de eerste opvallende toepassingen was echter in 2001 bij Super Bowl XXXV, resulterend in 19 personen die voorlopig werden geïdentificeerd als houder van een strafregister.

Meer recentelijk publiceerde de Amerikaanse overheid plannen om de beveiliging van luchthavens te herconfigureren met behulp van gezichtsherkenning. Door pasfoto's samen met visumaanvragen te combineren, hopen ze buitenlandse reizigers die de VS verlaten te identificeren, evenals eventuele criminelen of terroristen. Foto's van Amerikaanse staatsburgers op de luchthaven zijn momenteel klaar om te worden weggegooid na bevestiging. De douane- en grensbescherming hebben echter niet uitgesloten dat dit in de toekomst zal veranderen.

In maart 2017 werd een hoorzitting van een commissie van het Huis gehoord dat meer dan de helft van alle foto's van volwassen Amerikanen wordt opgeslagen in gezichtsherkenningsdatabases die toegankelijk zijn voor de FBI. 80% van die foto's kwam uit niet-criminele bronnen zoals paspoorten en rijbewijzen. Nog zorgwekkender was dat de algoritmen die werden gebruikt om mensen te identificeren 15% van de tijd ongelijk hadden en meer kans hadden zwarte personen verkeerd te identificeren.

In Groot-Brittannië werd gezichtsherkenning gebruikt op het muziekfestival Download en op de Champions League-voetbalfinale in Cardiff. Het gebruik ervan bij Download was controversieel omdat het publiek er niet van op de hoogte was. Tijdens het evenement werden tot 90.000 gezichten gescand en vergeleken met een Europese database, maar een politiewoordvoerder bevestigde dat de afbeeldingen niet waren opgeslagen. Niet lang na de voetbalfinale werd de eerste arrestatie in het VK met gezichtsherkenning gedaan als onderdeel van een grotere proef van de technologie.

Fotografie en foto's taggen

Facebook was de eerste website die het idee populariseerde om iemand op een foto te taggen. Het voordeel was duidelijk - upload een foto en iedereen erin kan deze effectief toevoegen aan hun digitale plakboek. De eerste iteratie van de fototagging van Facebook was een vrij handmatig proces en maakte van een nuttige functie een karwei. Hun oplossing was om een ​​meer passieve manier te creëren om je vrienden te laten taggen in de foto's van gisteravond.

Dit is waar gezichtsherkenning zijn plaats vond in het arsenaal aan hulpmiddelen van Facebook. Door uw gezicht aan hun database toe te voegen, kan een vriend die een foto uploadt, voorstellen om u met minimale inspanning te taggen. De functie werd door Facebook als cynisch bedoeld om meer gegevens over hun gebruikers te verzamelen, vooral omdat je automatisch bent ingeschreven voor de functie. De Europese Unie besloot zelfs dat de gezichtsherkenning van Facebook een inbreuk was op de privacy van gebruikers en de uitbreiding ervan in de EU blokkeerde.

Facebook is niet het enige bedrijf dat experimenteert met gezichtsherkenning voor foto-organisatie en tagging. De meeste belangrijke fotosoftware, inclusief aanbiedingen van Apple Gebruik gezichtsherkenning om foto's te organiseren met iPhoto [Mac] Gebruik gezichtsherkenning om foto's te ordenen met iPhoto [Mac] Lees meer en Google Hoe Google-foto's voor u werken met deze tips Hoe Google te maken Foto's werken voor u met deze tips Google Foto's zou de langverwachte oplossing kunnen zijn om al uw foto's te beheren. Maar is dit de beste van alle websites voor online delen van foto's? Lees Meer, gebruik ook gezichtsherkenning om foto's te groeperen. Het belangrijkste verschil tussen Facebook en de anderen is dat Facebook de identiteit van de persoon op de foto bepaalt.

Apple en Google Photos gebruiken het om dezelfde gezichten te groeperen en staan ​​je toe om een ​​naam toe te kennen aan de verzameling. Hoewel dat verschil niet betekent dat ze uw privacy bijzonder waarderen, is er ook veel te weten over Google. Hoeveel weet Google echt over u? Google is geen voorstander van de privacy van gebruikers, maar het zal u misschien verbazen hoeveel ze weten. Lees verder .

De bedrijfsinvasie

Bedrijven en adverteerders hebben een stimulans om zoveel mogelijk gegevens over potentiële klanten te verzamelen. De toenemende beschikbaarheid van gezichtsherkenningssoftware heeft het voor hen betaalbaar gemaakt om het te gaan gebruiken zoals een Reddit-gebruiker te weten kwam. Peppes Pizza-restaurant in Noorwegen voerde gezichtsherkenning uit met behulp van een verborgen camera om gendergerelateerde advertenties te leveren.

De perceptieve Reddit-gebruiker kon een foto van de live-loggegevens krijgen terwijl deze de gezichten van mensen scande. Niet lang na de Reddit-onthulling werd de camera verwijderd.

Een gecrashte advertentie onthult de code van het gezichtsherkenningssysteem dat wordt gebruikt door een pizzeria in Oslo ... pic.twitter.com/4VJ64j0o1a

- Lee Gamble (@GambleLee) 10 mei 2017

Fastfoodrestaurants lijken vooral te willen doen met hun nieuwe gebruik van technologie. Een afdeling van KFC in Beijing sloot zich aan bij de Chinese zoekmachine Baidu om gezichtsherkenning te gebruiken om uw bestelling te voorspellen. De huidige opstelling gebruikt gezichtsuitdrukkingen en leeftijdbenaderingen om uw bestelling te raden. KFC heeft gezegd dat ze een “gepersonaliseerde bestelervaring” wat ongetwijfeld zou vereisen dat je je afbeelding opslaat.

Hoewel sociale netwerken de manier waarop we communiceren hebben veranderd, is het de moeite waard om na te denken over de informatie die je ze geeft. 9 Dingen die je nooit zou moeten delen op sociale media 9 Dingen die je nooit zou moeten delen op sociale media Wees voorzichtig met wat je deelt op sociale media omdat je nooit weet wanneer er kan iets terugkomen en je leven verpesten. Zelfs de meest onschuldige berichten kunnen tegen je worden gebruikt. Lees verder . Het Russische sociale netwerk Vkontakte werd bekritiseerd vanwege hun methode om profielafbeeldingen op te slaan nadat er een app met de naam FindFace opdook. De app kan alle 200 miljoen VK-profielafbeeldingen scannen om iemand gewoon bij hun gezicht te identificeren. De app werd aanvankelijk gezien als een leuke nieuwigheid. De zaken hadden echter een donkere wending nadat het werd gebruikt om pornografische actrices en mogelijke prostituees te identificeren en te intimideren.

Wat kan je doen?

Nieuwe technologieën bieden overheden, bedrijven en adverteerders de mogelijkheid om uw privacy verder te verminderen. Ze vertegenwoordigen ook technologische vooruitgang die, gezien de juiste omstandigheden, ons allen ten goede zou kunnen komen. In tegenstelling tot sociale netwerken is er heel weinig controle die u kunt uitoefenen over de verzameling van uw afbeelding. Overheden en wetshandhavingsinstanties zijn waarschijnlijk wettelijk beschermd om de gegevens te verzamelen. Beveiliging bij grote evenementen valt meestal onder de toegangsvoorwaarden tot het evenement.

We staan ​​allemaal voor dezelfde uitdaging als de toezichthouders. Het snelle tempo van verandering maakt het bijna onmogelijk om op de hoogte te blijven van de nieuwste technologische uitdagingen voor onze privacy. In plaats van proberen elke verandering bij te houden, moet u zich concentreren op het begrijpen waarom u privacy belangrijk vindt. Online Privacy: deelt u te veel informatie? Online privacy: deelt u te veel informatie? Sharing is altijd een prominent onderdeel geweest van wat internet is en hoe het functioneert. En met sociale netwerken die in de afgelopen paar jaar in populariteit explodeerden, is delen waarschijnlijk het enige aspect dat we ... Lees meer. Een antwoord hebben voor de “Ik heb niets te verbergen” argument Internetbewaking vermijden: de complete gids Internetbewaking vermijden: de complete gids Internetsurveillance is nog steeds een hot topic, dus we hebben dit uitgebreide hulpmiddel samengesteld over waarom het zo belangrijk is, wie erachter zit, of u het volledig kunt vermijden, en meer. Met Meer lezen kunnen anderen ook hun privacy waarderen.

Het is moeilijk om te betogen met als doel mensen te beschermen, vooral in de tijd waarin we leven. Het is echter belangrijk om onnodige of overbereikende tactieken aan te vechten die uw recht op privacy ondermijnen. De balans tussen veiligheid en privacy is zwaar, maar dat betekent niet dat we het als samenleving niet moeten proberen.

Wat denk je van gezichtsherkenning: ondermijnt het de privacy of beschermt het mensen? Ben je ooit het doelwit geweest van gezichtsherkenning? Laat het ons weten in de comments hieronder.

Meer informatie over: bewaking.