Facebook degradeert berichten die smeken om sympathieën

Het probleem van nepnieuws al aangepakt Facebook biedt tips om u te helpen Spotten Fake-nieuws Facebook biedt tips om u te helpen Spot-Fake-nieuws te vinden Hoewel Facebook geen nep-nieuws produceert, is het op zijn minst gedeeltelijk verantwoordelijk voor de verspreiding ervan. Daarom biedt het nu ook tips om valse nieuwsberichten te herkennen voordat het zich verspreidt. Lees meer, Facebook is zijn inspanningen aan het opvoeren om het engagement aas te beteugelen. Dit zijn berichten die vragen naar likes, shares of comments. Net als clickbait is engagement-aas bedoeld om gebruikers van passieve waarnemers naar actieve deelnemers te veranderen.

In eerste instantie worden individuele berichten gedegradeerd via de nieuwsfeed, maar Facebook zal dan de mensen, pagina's en groepen die deze tactieken gebruiken straffen. Het idee is om te voorkomen dat mensen van het systeem gamen, met hoge betrokkenheid om hun positie op Facebook te verbeteren.

Gaming Facebook's News Feed-algoritme

Engagement-aas is elke post die is ontworpen om engagementniveaus kunstmatig te verhogen, ongeacht of die betrokkenheid is: likes, comments, shares, tags of votes. Het idee is om het algoritme van Facebook te spelen, waardoor berichten waarvan het denkt dat ze populair worden, worden verhoogd. Meer engagement staat dus gelijk aan meer oogbollen.

Om het probleem van engagement aas aan te pakken, heeft Facebook menselijke editors categoriseren “honderdduizenden berichten om een ​​machine-leermodel te informeren”. En nu kan die machine-learning engagement-aas herkennen en de post degraderen. Het wordt dus aan minder mensen getoond.

Van de "It's About Time!" bestand ... .Facebook gaat die domme, irritante berichten die vragen om ...

Geplaatst door Dwight Silverman op maandag 18 december 2017

De komende weken concentreert Facebook zich op individuele berichten. Echter, daarna de pagina's die “gebruik systematisch en herhaaldelijk aangrijpingsaas om kunstmatig bereik te krijgen” zal ook gedegradeerd worden. Met andere woorden, uitgevers die deze waarschuwing negeren, zullen de gevolgen ondervinden.

Opgemerkt moet worden dat berichten die vragen “hulp, advies of aanbevelingen, zoals het rondsturen van een rapport over vermiste kinderen, het inzamelen van geld voor een bepaald doel of het vragen om reistrips” zal niet worden opgenomen in dit hardhandig optreden tegen engagement aas. Dat is de veronderstelling dat het machine-leren op snelheid is 4 Machine learning-algoritmen die je leven bepalen 4 Machine learning-algoritmen die je leven bepalen Misschien besef je het niet, maar machine learning is al overal om je heen, en het kan een verrassende mate van invloed uitoefenen over je leven. Geloof me niet? Je zult verrast zijn. Lees verder .

Engagement lokaas maakt Facebook minder leuk

Ik vermoed dat iedereen die dit leest engagementbait heeft gezien op Facebook. Omdat het botweg werkt. Echter, net als clickbait en nepnieuws maakt engagement aas Facebook minder leuk en minder nuttig dan het zou moeten zijn. Het is dus goed om Facebook te zien kraken.

Hoe vaak zie je engagement-aas op Facebook? Geef je de verantwoordelijken de likes, comments of shares die ze willen? Of vermijd je opzettelijk te vallen voor dergelijke tactieken? Ondersteun je de stand van Facebook ertegen? Laat het ons weten in de comments hieronder!

Ontdek meer over: Facebook, online commentaar.