Wat zijn big data, waarom is het belangrijk en hoe gevaarlijk is het?

Gegevens zijn informatie, maar dat is slechts een deel van het verhaal. Eén detail over een gebeurtenis of een feit over de gezondheid van de mens is niet veel gegevens om mee te werken. Het is de verzameling, organisatie en opslag van informatie waar we aan denken als we over gegevens praten.

In het internettijdperk hebben bedrijven en organisaties over de hele wereld zoveel gegevens verzameld dat we het nu over een exponentieel grotere schaal hebben. Er zijn nu big data en het heeft een enorme impact op ons hele leven.

Wat zijn Big Data?

Big data is een dataset die zo groot is dat onze traditionele manier om informatie te beheren niet aan de orde is. Deze verzameling kan vele vormen aannemen.

Voorbeelden van Big Data

• De tweets opgeslagen op de servers van Twitter
• De informatie die Google krijgt van het volgen van autoritten
• De volledige reeks lokale en nationale verkiezingsresultaten van een land, teruggaand tot het aantal records dat werd bijgehouden
• Welke zorgverzekeraars weten wie welke behandelingen krijgt in welke ziekenhuizen
• De soorten aankopen en plaatsen die op creditcards worden weergegeven
• Wat mensen bekijken op Netflix Hoe Netflix precies weet wat u wilt bekijken Hoe Netflix precies weet wat u wilt kijken Netflix's grootste streamingservice ter wereld was geen toevalstreffer. Het was gebaseerd op een recept van data en emotie, wat betekent dat het bedrijf altijd weet wat je wilt kijken. Lees meer, wanneer, waar en hoe lang

Wat is Big Data Technology?

Onze pc's kunnen behoorlijk wat gegevens beheren. Stelt u zich eens alle informatie voor die mogelijk is om in één spreadsheet te proppen. Databasesoftware is in staat om nog grotere hoeveelheden informatie te verwerken. Deze tools kunnen op één harde schijf data worden gecomprimeerd die anders planken zou vereisen gevuld met dozen vol met notitieblokken en mappen.

Maar deze tools zijn onvoldoende om alle informatie die we big data noemen te verwerken. Daarvoor hebben we nieuwe methoden ontwikkeld. Cloud computing ontlast de klus Virtualisatie en cloud computing zijn niet hetzelfde Virtualisatie en cloud computing zijn niet hetzelfde Veel mensen denken dat virtualisatie en cloud computing hetzelfde zijn, maar dat zijn ze niet. Hier is het verschil en hoe elk jouw leven gemakkelijker kan maken. Lees meer vanaf onze pc's naar verre servers. Van daaruit zijn er een aantal manieren om toegang te krijgen tot en gebruik te maken van de informatie.

Opmerkelijke toepassingen voor Big Data

Big data kwamen niet vanzelf tot stand. Verschillende trends hebben het bestaan ​​ervan aangemoedigd.

internet van dingen

Het internet dat u momenteel kent, is het internet van mensen. Dit is waar mensen met elkaar omgaan, met machines die communicatie mogelijk maken. Je bekijkt sites die mensen ontwerpen. Je leest woorden die mensen hebben getypt.

Het internet der dingen is er een waar apparaten direct met elkaar communiceren zonder menselijke betrokkenheid. Wat is het internet der dingen en hoe zal het onze toekomst beïnvloeden [MakeUseOf legt uit] Wat is het internet der dingen en hoe zal het onze toekomst beïnvloeden [MakeUseOf Explains] Het lijkt erop dat er nieuwe modewoorden opduiken en uitsterven met elke dag die voorbijgaat, en 'the Internet of Things' is toevallig een van de meer recente ideeën die ... Lees meer. Eén apparaat bewaakt het weer. Een slimme thermostaat geeft toegang tot die informatie en past de temperatuur in uw huis aan.

Big data en het internet der dingen zijn onderling afhankelijk. Deze apparaten kunnen op eigen kracht acties ondernemen dankzij alle gegevens die voor hen beschikbaar zijn. Hoe meer apparaten op deze manier functioneren, hoe meer gegevens er worden gegenereerd.

Machine Learning

Machinaal leren verwijst naar het vermogen van een computer om van gegevens te leren. Dit is hoe Pandora-radiostations zich aanpassen aan jouw specifieke stijl. Machinaal leren staat ook achter inhoudsaanbevelingen op YouTube en Netflix.

Deze voorspellingen zijn te wijten aan algoritmen. Het zoekalgoritme van Google? Het algoritme dat bepaalt wat u ziet in de nieuwsfeed van Facebook? Dit is allemaal machine learning op het werk.

Dit zijn maar een paar voorbeelden van hoe algoritmen voor machine learning onze dagelijkse ervaringen beïnvloeden.

Kunstmatige intelligentie

Kunstmatige intelligentie is de volgende stap na het leren van de machine. Hier leert een computer niet alleen van gegevens, maar gebruikt hij die informatie om zijn eigen beslissingen te nemen en zijn eigen gedrag vorm te geven.

Microsoft en Google hebben allebei hun inspanningen getoond om humanoïde robots te maken. Hoe intelligente software je leven gaat veranderen Hoe intelligente software je leven gaat veranderen Skynet komt eraan en het zal ongelofelijk populair worden. Nieuwe AI-technologieën zijn in opkomst die de manier waarop we leven, spelen en werken zullen leiden, Lees meer. Facebook gebruikt kunstmatige intelligentie om zelfmoorden te voorkomen Facebook gebruikt nu AI om zelfmoorden te voorkomen Facebook gebruikt nu AI om zelfmoord te voorkomen Facebook verhoogt zijn inspanningen om mensen te helpen met zelfmoordgedachten. En het sociale netwerk gebruikt kunstmatige intelligentie om mensen met een verhoogd risico te identificeren. Lees verder . De technologie vordert in een tempo waarbij er meerdere gevallen zijn waarin het denken van een computer het beter deed dan die van een mens. De AI's winnen: 5 keer wanneer computers mensen verslaan De AI's winnen: 5 keer wanneer computers mensen verslaan Kunstmatige intelligentie wordt goed. In feite verslaan computers nu het beste en meest heldere verstand dat de mensheid kan bieden. Wat betekent dat voor ons? Lees verder .

Wat is Big Data Analytics?

Bronnen van big data vertellen ons niets op zichzelf. Iemand moet al die informatie begrijpen. Dit is waar het bij big data analytics om draait: onbegrijpelijk grote hoeveelheden informatie bekijken en zien wat we kunnen leren.

Tegenwoordig beginnen meer organisaties nieuwe big data-projecten te starten en bedrijven concurreren om hun specifieke vorm van big data-analyse op veel verschillende gebieden aan te bieden. Het is door deze acties dat big data effect heeft op je leven, zelfs als je een moderne dag bent. Luddite The Luddite's Guide to Modern Technology De gids van de moderne technologie van Luddite is allesomvattend en sijpelt in elk aspect van ons leven. Grotendeels, het is briljant. Maar hoe gaan we om met technologie wanneer die overheersend wordt? Lees verder .

Waarom doen mensen dit? Omdat met het juiste inzicht, big data veel goeds kan doen.

De voordelen van Big Data

Mensen racen om big data te gebruiken om ons leven te verbeteren. Hier zijn enkele van de gebieden waar big data aan het werk is.

Big data in de gezondheidszorg

De zorgsector is niet de snelste in het adopteren van nieuwe technologieën. Sommige providers migreren nog steeds van papier naar digitale opslagmiddelen. Desalniettemin zijn er gebieden waar big data een verschil maken. Een daarvan is het gebied van integratie. Verzekeraars en aanbieders werken aan het combineren van gegevens uit verschillende bronnen, zoals claims, röntgenfoto's, doktersbriefjes en recepten.

Velen denken dat als gezondheidszorggegevens beter geïntegreerd zouden zijn, dit betere zorg zou kunnen bieden tegen lagere kosten. Toen Amazon, Berkshire Hathaway en JP Morgan eerder dit jaar aankondigden dat ze samen aan gezondheidszorg werkten, noemden ze technologie als hun aandachtsveld, zoals The Guardian.

Big data in Finance

De financiële sector is all-in op het idee om beslissingen te nemen op basis van computeranalyse. Flash-crashes in Wall Street zijn het gevolg van geautomatiseerd handelen, waarbij machines snel uit voorraad worden verkocht zonder menselijke tussenkomst, op basis van wat er gaande is in de markt. Dit wordt hoogfrequente handel genoemd.

Nu gebruiken financiële gegevenswetenschappers big data om te voorspellen welke aandelen zullen slagen en wanneer toekomstige crashes waarschijnlijk zullen optreden. Banken zien ook big data als een manier om hun inkomsten te vergroten.

Big data in e-commerce en marketing

We genereren veel informatie wanneer we winkelen. In de winkel houden creditcards en klantenkaarten onze aankopen bij. Sommige winkels gebruiken camera's of volgen zelfs onze telefoons om te zien welk deel van de winkel het langst onze aandacht vasthoudt. Online moeten we accounts maken voordat we gaan winkelen, waardoor websites niet alleen kunnen bijhouden wat we kopen, maar ook elk item dat we bekijken.

Winkels baseren hun lay-outs op consumentenbelangen en gedrag. Online verkopers beslissen wat we zien op basis van demografische informatie en andere statistieken. De nieuwe fysieke winkels van Amazon zijn een voorbeeld van een samensmelting van de twee werelden.

Er is veel vraag naar het soort inzicht dat voortkomt uit het monitoren van onze interesses en online gedrag. Facebook en Google zijn winstgevende technische giganten vanwege hun vermogen om advertenties te verkopen die beter in staat zijn om zich op specifieke consumentengroepen te richten dan andere advertentiemethoden en platforms. Ze zijn in staat om dit te doen dankzij alle informatie die we bieden wanneer we hun diensten gebruiken.

Is Big Data gevaarlijk?

Big data komt met belofte, maar het komt ook met risico's 6 Redenen om clouddiensten te vermijden en je voeten op de grond te houden 6 Redenen om cloudservices te vermijden en je voeten op de grond te houden Dankzij diensten zoals Dropbox en Google Drive zijn we we geven veel meer op dan we krijgen als we cloudopslag gebruiken. Hier is een blik op waarom je je zorgen zou moeten maken. Lees verder . Ten eerste is er de erosie van privacy. Meer mensen weten meer over ieder van ons dan ooit in de geschiedenis van de mensheid. Het is niet alleen gemakkelijk om te vinden waar we wonen, maar ook waar we heen gaan, van wie we houden, hoe we leven en wat we denken.

Dit maakt individuen en samenlevingen meer open voor manipulatie. We kunnen worden misleid door onze wachtwoorden en creditcardnummers op te geven of worden beïnvloed om te stemmen op kandidaten die we anders niet zouden ondersteunen. Hoe uw gegevens op Facebook worden verzameld en gebruikt om verkiezingen te winnen Hoe uw gegevens op Facebook worden verzameld en gebruikt om verkiezingen te winnen doe je wanneer je Facebook-gegevens worden geoogst en gemanipuleerd om de koers van de internationale politiek te beïnvloeden? Lees verder . Meer gegevens bieden adverteerders en mediabedrijven meer manieren om onze wensen en waarden vorm te geven.

Er zijn meer gegevens over ons dan voorheen en die gegevens worden op meer plaatsen opgeslagen. Dat creëert meer doelen voor aanvallen. Het is niet langer voldoende om onze eigen machines te beveiligen. Datalekken komen nu regelmatig voor, met wat er gebeurt met onze gegevens die buiten onze controle liggen. Hoe controleren of uw gegevens gestolen zijn in de inbreuk op Equifax Hoe te controleren of uw gegevens gestolen zijn in de Equifax Breach-nieuws net opgedoken van een Equifax-gegevens inbreuk die invloed heeft op maximaal 80 procent van alle Amerikaanse creditcardgebruikers. Ben je een van hen? Hier is hoe te controleren. Lees verder .

Zelfs bedrijven die een fatsoenlijke taak hebben om onze gegevens te beschermen tegen aanvallen van buitenaf doen vaak zelf dubieuze dingen met die gegevens, zoals het geval is met Facebook. Meer dan de helft van de Amerikanen vertrouwt niet Facebook Meer dan de helft van de Amerikanen vertrouwt Facebook niet op Facebook van het Cambridge Analytica-schandaal hebben mensen het vertrouwen in Facebook verloren. Zozeer zelfs dat minder dan de helft van de ondervraagde Amerikanen denkt dat Facebook zich aan de privacywetgeving zou houden. Lees verder .

Dan is er het risico van wat mensen doen met de informatie die big data hen toelaat te voorspellen. Rekenen we mensen met ongezonde eetgewoonten meer aan voor een ziektekostenverzekering? Moeten we het politiewerk vergroten in gebieden waarvan we voorspellen dat ze meer criminaliteit zullen hebben? Verhogen we de prijzen voor online shoppers die in welgestelde gebieden wonen??

Het vinden van manieren om onze gegevens veilig te houden, onze privacy gerespecteerd, en onze waarden behouden blijven uitdagingen als de trend naar big data voortduurt. Maar hoe we er ook over denken, voor beter of slechter, we leven allemaal in een wereld van big data.

Ontdek meer over: Big Data, Internet of Things, .