De beste (gratis) spraak-naar-tekst-software voor Windows
Op zoek naar het beste gratis Windows-spraak naar tekstsoftware? De meest herhaalde betaald aanbeveling is Dragon Naturally Speaking (DNS). Maar sommigen zullen misschien spotten met het betalen van geld voor software. Gelukkig zijn er verschillende fantastische gratis programma's zoals Google Docs Voice Typeing (GDVT) en Windows Speech Recognition (WSR).
Dragon NaturallySpeaking Basics 13 Dragon NaturallySpeaking Basics 13 Nu kopen bij Amazon $ 11,00
U vraagt zich misschien af hoe deze twee producten zich verhouden tot DNS - en of DNS aan uw behoeften voldoet. Voor dit artikel heb ik drie soorten gebruikers geïdentificeerd: gebruikers die spraak tot teksttranscriptie nodig hebben romans schrijven, degenen die dat nodig hebben academische transcriptie, en degenen die schrijven zakelijke documenten, zoals memo's. Hiertoe heb ik drie spraaktranscriptieprogramma's getest (DNS, GDVT en WSR).
Instelling spraaktranscriptie
Voordat we aan de test beginnen, moeten we eerst kijken naar de aanbevolen hardware- en software-instellingen.
Hardware- en softwarevereisten
Google Docs Voice Typing vereist de Chrome-browser en een microfoon. En het heeft ook een permanente internetverbinding nodig (wat niet wordt genoemd in de vereisten). Anders is dit waarschijnlijk de gemakkelijkste methode om aan de slag te gaan met spraaktranscriptie.
DNS vereist een processor die is gemaakt in 2001 of later, Windows 7 of hoger en ongeveer 4 GB aan gratis opslagruimte. De strengste vereiste is 2 GB RAM. Hier is een complete lijst met de hardware-eisen van DNS.
Windows Spraakherkenning Spraak-naar-tekst- en spraakbediening inschakelen door Spraakherkenning instellen in Windows Spraak-naar-tekst- en spraakbediening inschakelen door Spraakherkenning instellen in Windows Spraakherkenning blijft krachtiger dan Cortana. Het stuurt spraak naar tekst en stembesturing. Dit artikel zal je laten zien wat Spraakherkenning kan doen, hoe je het kunt instellen, trainen en gebruiken. Read More, ook bekend als Speech Platform Runtime (download WSR), kost niets en vereist alleen een Windows 7 of hoger besturingssysteem.
Overwegingen bij de microfoon
Ik gebruik een dynamische microfoon (beste microfoon voor podcasting De beste podcast-microfoon voor uw geld in 2017 De beste podcast-microfoon voor uw geld in 2017 Microfoons zijn erg belangrijk bij het maken van een podcast.) De initiële kosten zijn vrij laag: opnamesoftware, een desktop of laptop, en natuurlijk een microfoon. Dus wat is de beste podcast-microfoon? Lees meer) en een relatief snelle Intel Core i7-processor. Hoewel een microfoon van hoge kwaliteit gewenst is, is deze niet vereist. Toch zullen uw resultaten verbeteren met een betere geluidskwaliteit en minder achtergrondruis.
De goedkoopste microfoon die ik zou aanbevelen voor hoogwaardige opnames, is de Audio-Technica ATR-2100. Het nauwkeurigheidsverschil tussen $ 5-microfoon en een $ 200-apparaat is echter minimaal.
Audio-Technica ATR2100-USB Cardioïde Dynamische USB / XLR Microfoon Audio-Technica ATR2100-USB Cardioïde Dynamische USB / XLR Microfoon Koop nu bij Amazon $ 66,95
Aan de andere kant zijn de minimale vereisten voor Microsoft Speech vrijwel elke op afstand moderne computer (de meeste computers die in de afgelopen tien jaar zijn gemaakt) en een microfoon. Als je de afgelopen vijf jaar een laptop of tablet hebt gemaakt, moet deze standaard hebben wat je nodig hebt.
Speech-transcriptieprogramma's configureren
Ga als volgt te werk om Google Voice Typing te gebruiken:
Hier leest u hoe u aan de slag gaat met Windows Speech Recognition:
En tot slot, hier is hoe u aan de slag kunt met Dragon Naturally Speaking:
Testmethode
Ik wil het beste vinden gratis Windows-gebaseerde spraak-naar-tekstapplicatie. Omdat verschillende consumenten een ander product nodig hebben, heb ik een eenvoudige test bedacht. Ik lees drie verschillende passages uit teksten zonder copyright: een van Charles Darwin's Over de neiging van soorten om variëteiten te vormen. Eén van H.P. Lovecraft Oproep van Cthulu. De laatste komt uit Jerry Brown's 2017 State of the Union speech. Mijn methodologie is zeker niet perfect, maar geeft wel een indruk van de nauwkeurigheid van elke spraakherkenningsset.
Fictie Schrijvend voorbeeld (van H.P. Lovecraft's Oproep van Cthulu)
“Het meest genadige ding in de wereld, denk ik, is het onvermogen van de menselijke geest om al zijn inhoud te correleren. We leven op een rustig eiland van onwetendheid in het midden van zwarte zeeën van oneindigheid, en het was niet de bedoeling dat we ver zouden reizen. De wetenschappen, die elk in hun eigen richting worstelen, hebben ons tot nu toe weinig schade toegebracht; maar op een dag zal het samenkomen van gedissocieerde kennis zulke angstaanjagende vergezichten van de werkelijkheid openen, en van onze angstaanjagende positie daarin, dat we ofwel gek worden van de openbaring of vluchten van het dodelijke licht naar de vrede en veiligheid van een nieuw donker tijdperk.”
Zakelijk schrijven (Jerry Brown's toespraak 2017 State of the Union)
“Het is gebruikelijk om bij een dergelijke gelegenheid een specifieke agenda voor het komende jaar op te stellen. Zes keer eerder van dit podium heb ik dat gedaan, en tot in details. En terwijl ik de voorstellen herhaal die zijn uiteengezet in de vorige toespraken van de State of the State, was ik verbaasd te zien hoeveel we samen hebben bereikt.”
Academic Writing Sample (Charles Darwin's Over de neiging van de soorten om variëteiten te vormen)
“Wanneer een variëteit van een dergelijk dier optreedt, met een groter vermogen of vermogen in een orgaan of zintuig, is zo'n toename totaal nutteloos, wordt nooit in actie geroepen en kan zelfs bestaan zonder dat het dier zich er ooit bewust van wordt. In het wilde dier, integendeel, worden al zijn vermogens en kracht in volledige actie gebracht voor de noodzakelijke dingen van het bestaan, elke toename wordt onmiddellijk beschikbaar, wordt versterkt door oefening en moet zelfs het voedsel, de gewoonten en het geheel enigszins wijzigen economie van de race.”
3 Voice Transcription Suites getest
Het is verrassend hoe gratis spraakherkenning de beste lijst maken van apps voor spraakopdrachten De beste lijst maken van apps voor spraakopdrachten Veel gratis productiviteitstools ondersteunen voice-naar-tekst voor lijsten. We laten je de beste lijstmakende apps zien met spraakherkenning en commando's die je moet proberen. Meer lezen tests uitgevoerd tegen betaalde software. Maar aan het einde van de dag is Dragon Naturally Speaking de meest accurate app. Zowel Google Voice Typing als Windows Speech Recognition kosten echter niets en leveren meer dan 90 procent nauwkeurigheid. Maar elk heeft zijn eigen sterke en zwakke punten en je hebt misschien liever een boven de ander.
H. P. Lovecraft (fictie schrijftest)
Lovecraft hield van schrijven in lang, ongebroken, intuïtief proza. Hoewel alle drie de suites uitstekend werken om de gezongen tekst van Lovecraft nauwkeurig te transcriberen, DNS komt vooruit op zijn concurrenten. Het bevat zowel hoofdletters als interpunctie (wat volledig gestoord is).
DNS: DNS heeft slechts één woord uit de tekst verwijderd. In totaal scoorde het 107 correct uit 108 woorden. Het genas ook een aantal lange, non-stop zinnen.
WSR: Windows heeft heel goed werk verricht, maar niet geweldig, om Lovecraft te transcriberen. Het kreeg ongeveer 97 van ongeveer 108 woorden correct. Hoewel dat tekortschiet van zowel GDVT als DNS, is het nog steeds goed voor een gratis speech naar tekstprogramma waarvoor geen online toegang vereist is.
GDVT: Ik weet niet zeker wat er is gebeurd omdat Google de transcriptie voor de andere fragmenten heeft genageld. GDVT bereikte 103 pas vanaf 108, liet twee woorden vallen en vertaalde er drie. Het is zelfs een keer uitgespeld “puntkomma” in plaats van de juiste interpunctie in te voegen. Het maakte ook een hoofdletter voor bepaalde woorden, en veranderde ze in eigennamen (maar ik zal ze niet bestraffen omdat het juist is en geen hoofdlettergebruik van belang is).
Ik ben er vrij zeker van dat als ik het document een tweede keer opnieuw lees, er geen fouten zouden zijn.
Charles Darwin (wetenschappelijke of academische schrijftest)
Darwin schrijft, zoals Lovecraft, lange zinnen vol met haakjes. Zijn taalgebruik is echter heel duidelijk en hij gebruikt bijna geen jargon, dat verschilt van bijna onbegrijpelijke wetenschap die vandaag schrijft.
DNS: Darwin's tekst komt bijna perfect uit in Dragon Naturally Speaking. DNS heeft slechts één woord verkeerd gespeld (“in”) en anders volledig de test met 87 woorden net uit 88 genageld.
WSR: Microsoft heeft geweldig werk verricht, met 82 van de 88 woorden. Het maakte echter een aantal relatief bizarre fouten, zoals spelling “zin” zoals “cents”.
GDVT: Google deed het uitstekend op het uittreksel van Darwin. GDVT heeft slechts twee woorden vervuild, van de 88. Over het algemeen kun je voor een gratis applicatie geen accurater alternatief vinden.
Jerry Brown Staat van de staat Adres 2016 (test voor zakelijk schrijven)
De toespraak van Brown gebruikt niet veel ingewikkelde zinnen of woordenschat (afgezien van het woord “tribune”). Over het algemeen presteerden de meeste transcriptieservices verbazingwekkend. Meer of minder, als je een dienst nodig hebt die eenvoudige zinnen en een beperkt vocabulaire behandelt, werkt elk van deze prima.
DNS: DNS heeft Brown's genageld Staat van de staat Adres. Terwijl het een periode liet vallen, anders kreeg het elk woord perfect. Merk echter op dat politieke toespraken vaak het soort complexe taal missen dat je in fictie of de academische wereld zou kunnen tegenkomen. Een memo of speech is direct en to the point. Dat is iets waar een spraakherkenningsclient geen problemen mee heeft.
WSR: Windows Speech Recognition heeft geweldig werk geleverd - hoewel niet zo goed als DNS of Google - bij het overschrijven van de speech van Brown. Het scoorde 55 van de 58 woorden. Het herkende het zelfs “tribune,” waarvan ik niet eens wist dat het een woord was, en ik wist ook niet hoe ik het moest uitspreken. Blijkbaar heb ik het goed gedaan of kan spraakherkenningstechnologie zelfs verkeerde uitspraken opvangen.
GDVT: Google's transcriptiesoftware heeft absoluut de transcriptie genageld, met 100 procent nauwkeurigheid. Het is zelfs gelukt om correct te kapitaliseren “Staat van de staat”, zonder invoer van de gebruiker. Het heeft het nummer vreemd gebruikt in plaats van de spelling “zes”. Wat resulteerde in een stilistische fout.
Zijn gratis transcriptieservices waard om te gebruiken?
Er is een verschil tussen Dragon Naturally Speaking, Google Voice Typing en Microsoft Windows Speech Recognition. Dragon is nauwkeuriger dan zijn concurrenten. Het beste gratis programma qua nauwkeurigheid is echter - met een kleine marge - Google's Voice Typing. Hoewel de transcriptieservices van Microsoft en Google minder goed vergelijken dan die van DNS, kosten ze geen $ 30.
In tegenstelling tot de twee gratis services tegen elkaar biedt Google een betere nauwkeurigheid, interpunctie en case voor spraakherkenning, hiervoor is een internetverbinding vereist. Google registreert ook veel dingen die je niet van plan bent, zoals interpunctie en hoofdletters.
Als u echter een gratis transcriptieprogramma wilt dat u geen internetverbinding nodig heeft, voldoet Windows Speech Recognition aan de norm Windows Can Do THIS THIS? 15 verrassende functies waar je geen idee van had over Windows kan dit? 15 Verrassende functies U had geen idee Over Windows kan veel meer dan u misschien denkt. Zelfs als je een ervaren Windows-gebruiker bent, wed ik dat je een functie in onze lijst zult ontdekken waarvan je nooit wist dat die bestond. Lees verder . Het is zeker niet slecht en biedt 90 procent van wat Dragon Naturally Speaking biedt. Geef het een kans als je dat nog niet hebt gedaan.
En om dit te doen op je Android-telefoon, bekijk de beste Android-apps met spraak-naar-tekst 7 Beste Android-dicteerapps voor Easy Speech-to-Text 7 Beste Android-dicteerapps voor Easy Speech-to-Text Op zoek naar de beste speech- to-tekst-apps voor Android? Met deze Android-dicteerapps kunt u notities maken en meer. Lees verder .
Wat is je favoriete transcriptieservice? Laat het ons weten in de comments!
Ontdek meer over: Spraakherkenning, Speech to Text.