Zal automatisering uw baan overbodig maken?

Vorig jaar lanceerde de BBC een website waarop mensen konden zien hoe waarschijnlijk het was dat een robot zijn werk in de toekomst zou aannemen. Het was gebaseerd op wat onderzoek van de Universiteit van Oxford en Deloitte. Het enige dat je hoefde te doen was je functie selecteren, en het zou je kansen als een percentage geven.

Journalisten zoals ik hebben geluk. We hebben slechts acht procent kans om vervangen te worden. Artsen waren zelfs veiliger, met de kansen op rechtvaardig twee procent. Dat komt omdat het moeilijk is om een ​​robot creativiteit en verbeeldingskracht te leren. Het is nog moeilijker om te leren hoe om te gaan met mensen.

Maar anderen hebben niet zoveel geluk. Neem bijvoorbeeld kassa's in de detailhandel. Ze hebben 90% kans om door machines te worden vervangen. Je kunt dit al zien gebeuren in de meeste supermarkten, omdat geautomatiseerde self-checkout-machines steeds meer ruimte innemen.

Taxichauffeurs hebben reden om ook ongerust te zijn. Ze hebben een kans van 57% om door robots te worden vervangen. Niet zo verwonderlijk gezien de ongelooflijke vooruitgang die wordt geboekt met zelfrijdende auto's.

Het kan als een verrassing komen dat een aantal kantoorwerkplekken op kantoor ook bedreigd worden. In feite behoren de tien meest risicovolle banen tot vrijwel alle kantoren.

Als u een financieel manager bent, bent u bijna zeker dat u wordt vervangen door een AI-programma. Ze hebben een risico van 97%. Receptionisten en persoonlijke assistenten zijn niet veel beter af, want ze hebben respectievelijk 96% en een kans van 68%.

Het blijkt dat er een aantal historische precedenten zijn voor geautomatiseerde kantoorklussen.

Een lang, bewerkelijk verleden

Banen worden van oudsher gecategoriseerd als witte of blauwe kraag.

Administratieve beroepen vereisen doorgaans hogere academische certificeringen en professionele vaardigheden, zijn gevestigd in kantoren en hebben de neiging zich te concentreren op administratie en beheer. Bij blue-collar-banen gaat het vaak om handarbeid. Werkelijk, fysiek iets doen.

Meer recentelijk nog een “kraag” is gedefinieerd. Pink collar-jobs zijn taken die zijn gecentreerd rond klantinteractie en verkoop. Dit zijn banen die zijn gevestigd in restaurants en winkels.

Er is een soort van collectieve aanname dat banen van blauwe banen de eerste zijn die gaan wanneer de technologie zich ontwikkelt. Ondertussen zijn banen gebaseerd op zachte, interpersoonlijke vaardigheden (dat zijn je roze werkjes) en degenen die een hoge mate van expertise en specialisatie vereisen veilig. En waarom zouden we dat niet denken? Onze collectieve culturele en historische canon zijn gevuld met voorbeelden van hoe halfgeschoolde en ongeschoolde werknemers hun baan verloren, dankzij nieuwe technologieën.

Een van de beste voorbeelden hiervan werd gevonden in het Engeland van de 19e eeuw, tijdens de industriële revolutie. Vooruitgang in machines en technologie, in combinatie met stoom en waterkracht, hadden de fabrieken van het noorden in staat gesteld de meest productieve ter wereld te worden.

Kousframes, draaiende frames en stroomtouwen hadden fabrieken in staat gesteld de arbeidskosten te verlagen en grote hoeveelheden textiel te produceren die voorheen ondenkbaar.

Dit resulteerde in de kleine steden die Groot-Manchester en Noord-Yorkshire benadrukken en enkele van de rijkste in het Britse rijk worden. Maar deze technologische vooruitgang liet veel mensen achter.

Eerder werd de textielindustrie gedomineerd door bekwame vakmensen, die overbodig werden gemaakt door de overgang naar machinatie. Ze konden eenvoudigweg niet concurreren. Ze kosten meer om te gebruiken en ze werkten langzamer. De machines kunnen daarentegen worden bediend door een ongeschoolde arbeider met slechts een minimale hoeveelheid training.

Deze verschuiving naar machinatie resulteerde in een langdurige periode van burgerlijke onrust, toen de nu werkloze ambachtslieden de fabrieken die de nieuwe apparatuur exploiteerden, aanvielen. Machines werden vernield, fabrieken en pakhuizen werden in brand gestoken en industriëlen werden vermoord.

Er is beweerd dat de eerste persoon om deze machines te vernietigen Ned Ludd heette. Het is van Ludd waar ze hun naam aan ontleenden - Luddites. Deze term is vandaag de dag nog steeds een belachelijk woord dat wordt gebruikt om mensen te beschrijven die tegen technologie zijn, niet alleen die welke in de textielproductie worden gebruikt.

Er zijn natuurlijk meer hedendaagse voorbeelden van hoe automatisering de werkgelegenheidsvooruitzichten van arbeiders heeft verwoest. Je hoeft alleen naar de auto-industrie te kijken.

De eerste stap naar automatisering werd gezet in 1961, toen General Motors zijn eerste robotarm introduceerde. Sindsdien is robotica een begrip geworden in de fabrieksvloeren van Detroit en Kentucky. Vervolgens hebben Europa, Japan en Noord-Amerika hemorrhaged automatische taken.

Kantoorwerkgelegenheid en de machine

Maar u zou zich vergissen als u dacht dat het gewoon een kwestie van werk was die het slachtoffer is geworden van automatisering en verbeterde industriële processen. Hetzelfde is gebeurd met kantoorwerk. We praten er gewoon niet zoveel over.

Lang voor de uitvinding van de transistor en de vacuümbuis, en voordat digitale computers financieel levensvatbaar werden voor grote bedrijven, waren computers echte mensen. Het werk van een menselijke computer was vrij letterlijk dingen berekenen. Ze zouden complexe berekeningen met de hand uitvoeren, volgens vooraf gedefinieerde algoritmen en algebra.

Deze waren alledaags in de kantoren van wetenschap, industrie, leger en financiën. Maar uiteindelijk werden ze vervangen omdat het betaalbaar werd voor bedrijven om hun eigen elektronische computers te kopen. Ze stelden bedrijven niet alleen in staat om te besparen op arbeidskosten, maar werkten ook sneller dan de menselijke computers, en met grotere precisie.

Computers maken geen fouten. Ze doen gewoon wat je hen zegt te doen.

Er was een diepe trieste kant aan deze “Menselijke computers”. Het begin van de 20e eeuw was een fundamenteel patriarchale samenleving, en voor veel hoogopgeleide vrouwen was het de hoogste positie die ze in de wetenschappen konden krijgen. Een van de meest ontroerende accounts hiervan is te vinden in “Toen computers menselijk waren” door David Alan Grier, wiens eigen grootmoeder als een computer werkte.

Toen computers menselijk waren toen computers menselijk waren Nu kopen bij Amazon $ 27,99

Een ander lang vergeten slachtoffer van het digitale tijdperk waren de typebronnen, vaak genoemd “secretariële zwembaden”.

Dit waren secretaresses die in het bijzonder niet aan één enkele medewerker waren toegewezen, maar werden gedeeld door een heel bedrijf. Hun taak bestond uit het typen, opslaan en beheren van documenten, notulen en correspondentie.

Nogmaals, dit was een zeer vrouwelijk gedomineerd veld, grotendeels als een gevolg van de tijd waarin ze bestonden. Secretariële banen werden het best geschikt geacht voor vrouwen.

De elektronische computer was de doodsteek voor de typepool. Bedrijven hadden niet meer twintig werknemers nodig om dezelfde brief te typen, wanneer ze werden samengevoegd in Microsoft Word Labels afdrukken met Afdruk samenvoegen in Microsoft Word en Excel Labels afdrukken met Afdruk samenvoegen in Microsoft Word en Excel Gebruikt u nog steeds copy-and- plakken om labels, naamkaartjes of andere gepersonaliseerde massacommunicatie te maken? Met Mail Merge, een eenvoudige Microsoft Office-automatiseringstool, kunt u uw labels binnen enkele seconden afdrukken. Lees meer werkte net zo goed. Ze hadden niet langer mensen nodig om handmatig kopieën van documenten te typen, terwijl ze gewoon op een harde schijf konden worden opgeslagen.

Automatisering en het kantoor: wat er nu gebeurt

Ik denk dat we bijna het einde van veel op kantoor gebaseerde taken te zien krijgen.

Bedrijven, die onder toenemende financiële druk staan, kijken naar innovaties in machine learning 4 Algoritmen voor machinaal leren die je leven bepalen 4 Algoritmen voor computergestuurd leren die je leven vormgeven Je realiseert je dit misschien niet, maar machine learning is al overal om je heen, en het kan invloed uitoefenen een verrassende mate van invloed op je leven. Geloof me niet? Je zult verrast zijn. Lees meer en kunstmatige intelligentie Wat is kunstmatige intelligentie niet wat kunstmatige intelligentie niet is? Intelligente, bewuste robots die de wereld overnemen? Niet vandaag - en misschien ook nooit. Read More, evenals de automatisering van repetitieve taken, om de kosten drastisch te verlagen. Het gebeurt al een tijdje.

Eén persoonlijk account hierover dateert uit 1997 en werd gepubliceerd op de Tales from Tech Support-community op Reddit. Dit bestaat grotendeels uit verhalen van vooraanstaande IT-ondersteuningsmedewerkers, die klagen over de uitdagende klanten en klanten die ze hebben moeten ondersteunen.

Het verhaal, dat was getiteld “Mijn eerste dag op het werk, en ik heb per ongeluk de secretaris ontslagen”, werd uitgegeven door gebruiker Zarokima. Het beschrijft de eerste dag op zijn werk, nadat hij zijn master in Computer Science had afgerond.

“Terwijl de baas me rondleidt, krijgt hij een belangrijk telefoontje en verlaat hij me met zijn 3 secretaresses - hij was altijd erg druk en zou verloren gaan zonder hun hulp. We beginnen een gesprek over onze banen en één klaagt over hoe ze een aantal dingen op de server moet bijhouden om rapporten te maken die de baas dagelijks nodig heeft, en het is gewoon de saaiste, saaie klodder.”

Gepassioneerd om de baas te imponeren, en om de secretaresse te helpen met haar dagelijkse taken, schreef hij een klein script op zijn lunchuur dat automatisch de rapporten voor haar creëerde. Het bleek dat het maken van deze rapporten de enige plicht was van de secretaresse en ze werd onmiddellijk ontslagen.

De auteur van het verhaal ontving uiteindelijk een promotie en een daaropvolgende stijging van zijn loon.

Hoewel we niet kunnen garanderen dat dit verhaal klopt, of gewoon iets dat is bedacht voor Reddit Karma, twijfel ik niet dat veel banen kunnen worden vervangen door geautomatiseerde scripts. 4 Saaie taken die u kunt automatiseren met de Windows-taakplanner 4 Saaie taken U kunt automatiseren met de Windows-taakplanner Uw tijd is te waardevol om te worden verspild met repetitieve taken. Laten we u laten zien hoe u taken kunt automatiseren en plannen. We hebben ook enkele geweldige voorbeelden. Lees verder . Banen waar taken repetitief zijn en de resultaten voorspelbaar zijn, zijn hier bijzonder gevoelig voor.

Dit is in wezen wat er met de auto-industrie is gebeurd.

De dreiging van Consumer Grade Automation

Maar we hebben ook banen gezien waarvoor creativiteit en menselijke interactie nodig zijn. Vertalers hebben bijvoorbeeld slechts 33% kans geautomatiseerd te worden. Er zijn vorderingen gemaakt met vertaalalgoritmen, maar ze kunnen nog steeds geen menselijke vertaler evenaren als het gaat om nauwkeurigheid en het begrijpen van de nuance van een taal.

Vorig jaar kwamen we een Portugese startup tegen met de naam Unbabel, die snelle, semi-automatische vertalingen biedt. Vergeet Google Translate: 3 manieren om een ​​nauwkeurige, snelle vertaling te krijgen Vergeet Google Translate: 3 manieren om een ​​nauwkeurige, snelle vertaling te krijgen Of je nu bezig bent van plan bent om een ​​baan of een appartement in het buitenland aan te vragen, of op zoek bent naar het vertalen van uw webpagina, u moet de dingen rechtzetten, zelfs met een vreemde taal. Lees verder . Deze waren veel goedkoper dan die volledig met de hand gedaan.

Unbabel werkt door eerst de passage van tekst te vertalen via een algoritme, net zoals Google Translate. Een menselijke vloeiend woord in die taal zou dan door de tekst gaan en controleren of het correct leest en eventuele fouten oplossen. Hoewel niet volledig geautomatiseerd, is het zeker niet ver weg.

Persoonlijke assistenten (PA's, die, als je het nog weet, een 68% kans hadden om te worden geautomatiseerd), zijn een ander beroep dat momenteel wordt vervangen door ingewikkelde, AI-algoritmen.

PA's hebben veel verantwoordelijkheden. Ze beheren correspondentie en onderhouden kalenders. Ze geven prioriteit aan planningen en maken reserveringen voor reizen en gastvrijheid. Maar veel van deze taken kunnen nu worden uitgevoerd (en goed worden uitgevoerd) met goedkope kunstmatige intelligentie van consumentenklasse.

Op dit moment test Facebook zijn vlaggenschip persoonlijke assistent AI, genaamd Facebook M. Hoewel het alleen beschikbaar is voor een klein aantal Amerikaanse bètatesters, ziet het er echt veelbelovend.

Dat komt omdat het gebruik maakt van een medium van interactie waar bijna iedereen vertrouwd mee is - Facebook Messenger. Het is ook geweldig om te begrijpen wat u bedoelt, dankzij het gebruik van Natural Language Processing (NLP) -algoritmen. Dus, als je iets typt “Zoek me ergens om een ​​klant mee naar de lunch te nemen”, of “stuur mijn moeder wat bloemen”, de kansen zijn goed, het zal je begrijpen.

Facebook M is zo krachtig omdat het via zijn API's (Applicatieprogrammeringsinterfaces Wat zijn API's, en Hoe Open API's Het internet veranderen Wat zijn API's en hoe Open API's Het internet veranderen Heb je ooit een verbinding met een aantal services van derden tot stand kunt brengen? vroeg zich af hoe programma's op je computer en de websites die je bezoekt met elkaar "praten"? Lees meer). Hierdoor kan het reisboekingen maken, producten bestellen, reserveringen maken en zelfs aanbevelingen doen over plaatsen om te eten en te bezoeken.

Hoewel Apple's Siri, als je Siri nu niet gebruikt, nu moet zijn, als je nu geen Siri gebruikt, zou je de meeste reclames, moppen en mediahype over Apple's iOS-stemassistent, Siri, moeten laten verdwijnen, maar ik kom nog steeds iPhone-gebruikers tegen die geen gebruik maken van deze krachtige functie. De andere dag ... Lees meer en Microsoft Cortana Hoe Cortana de 'andere vrouw' in mijn leven werd Hoe Cortana de 'andere vrouw' werd In haar leven verscheen ze op een dag en veranderde ze mijn leven. Ze weet precies wat ik nodig heb en heeft een slecht gevoel voor humor. Het is geen wonder dat ik gevallen ben voor de charmes van Cortana. Read More heeft beiden toenadering tot het zijn gegeven werkelijk veelomvattende persoonlijke assistenten, heel weinigen zijn in de buurt gekomen van Facebook M. Ik kan me voorstellen dat Facebook M ooit een business-class product is, dat uiteindelijk de waarde in twijfel zal trekken van het hebben van een op mensen gebaseerde persoonlijke assistent op de loonlijst.

Hoe bedrijven op maat gemaakte en bedrijfsmatige automatisering gebruiken

Sommige bedrijven hebben taken die zo ingewikkeld zijn, ze kunnen niet afhankelijk zijn van off-the-shelf automatisering en AI-producten. Ze moeten ze zelf creëren of het probleem uitbesteden aan een ander bedrijf. Het Britse New Statesman Magazine profileerde een aantal van deze bedrijven vorig jaar.

Een van de gemarkeerde bedrijven was het mobiele netwerk O2.

Eigendom van de Spaanse telefoongigant Telefonica, het merk O2 is aanwezig in heel Europa, met vestigingen in Ierland, Slowakije, de Tsjechische Republiek en het VK.

In het licht van een steeds drukkere mobiele marktplaats en toenemende dreigingen van budgetmaatschappijen, lanceerde O2 in 2012 een campagne van kostenbesparingen. Door een automatiseringsprogramma te gebruiken dat bij Blue Prism was gekocht, konden ze hun afhankelijkheid van offshoring en schuine streep verminderen het aantal klantservicetaken.

Met dit automatiseringsprogramma konden ze eenvoudige klantenservicetaken verwerken met een minimale menselijke interactie. Deze taken omvatten de vervanging van simkaarten, het porteren van telefoonnummers, het ontgrendelen van telefoons na het sluiten van een contract en het migreren van klanten van prepaid-abonnementen naar contracten.

Een van de grootste banken in het Verenigd Koninkrijk, Barclays, heeft ook een AI gebruikt die is gebouwd door Blue Prism Limited. Dit is hetzelfde bedrijf dat de software heeft geproduceerd die door O2 wordt gebruikt om hun klantenserviceprocessen te stroomlijnen.

Deze AI werd gebruikt om de bank te helpen om het hoofd te bieden aan de duizenden verzoeken om terugbetaling van verzekeringen, na het schandaal van de Payment Protection Insurance (PPI).

In beide gevallen werden AI en automatisering gebruikt om taken te vervangen die ofwel door mensen werden ingenomen, of had kunnen zijn.

Niet alleen automatisering: hoe de deeleconomie kantoorwerk bedreigt

Zou een verandering in het bedrijfsmodel ook een even schadelijk effect kunnen hebben op kantoorgebaseerde banen als automatisering??

In de afgelopen tien jaar hebben we gezien dat de wereld van het werk steeds nonchalanter wordt. Banen die ooit stabiel waren en werden geleverd met voordelen zoals gezondheidszorg en betaald verlof, worden omgezet in digitale diensten die u kunt oproepen met een smartphone. Dit is een logisch gevolg van de mainstreaming van de deeleconomie. Wat is de deeleconomie en wat betekent dit voor u? Wat is de deeleconomie en wat betekent dit voor u? Het zijn eigenlijk gewone mensen die aan de vraag voldoen met middelen die ze bezitten, om winst te maken, maar hoe ziet dat eruit? Lees meer en onze toenemende honger naar goedkope, on-demand arbeid.

Deze race-naar-de-bodem begon met traditioneel arbeiderswerk, maar steeds vaker werden kantoorbanen in de ban van de deeleconomie.

Het belangrijkste product voor delen van economie is Uber, dat schijnbaar evenveel tegenstanders als fans heeft. Uber werkt door losse chauffeurs met gewillige passagiers te koppelen Wat is Uber en waarom dreigt het traditionele taxidiensten? Wat is Uber en waarom dreigt het traditionele taxidiensten? Uber is geland en het verandert de doorgang in de binnenstad fundamenteel. En sommigen zullen misschien zeggen, niet helemaal ten goede. Meer lezen, in wezen een nieuwe klasse van taxichauffeurs creëren, 's nachts. Enerzijds moesten ze hun eigen kosten betalen. Ze waren echter niet gebonden aan dezelfde regels als traditionele taxichauffeurs, en ze konden de uren werken die bij hen pasten.

Diensten als Handy en TaskRabbit volgden snel. Deze stellen mensen in staat om de diensten van vrijetijdsarbeiders en werknemers aan te vragen, die kunnen worden toegewezen aan afzonderlijke taken.

Door een app aan te tikken, zou je een vakman of een schonere kunnen oproepen. U kunt zelfs iemand oproepen om uw platte Ikea-meubels te monteren. Maar verwar ze niet met reguliere werkgelegenheid. U bent verbonden met een onafhankelijke contractant en u hebt weinig tot geen verplichtingen aan hen.

In de afgelopen jaren hebben we een aantal van deze bedrijven overgestapt van ongeschoold en semi-geschoold werk, omdat ze beginnen met het aanbieden van on-demand, geschoolde arbeidskrachten.

Met name TaskRabbit draaide zich om en nu kunnen bedrijven persoonlijke assistenten, werknemers voor gegevensinvoer en zelfs webontwikkelaars en ontwerpers op dezelfde informele korte termijnbasis inschakelen als een schoner persoon. Hoewel dit als kantoorgebaseerde banen zou worden beschouwd, deze “TaskRabbits” werk op afstand en kan overal worden gebruikt.

Een andere dienst, genaamd UpCounsel [No Longer Available], biedt mensen de mogelijkheid om op vergelijkbare basis advocaten in te huren. Het aanbod van legale specialiteiten is absoluut duizelingwekkend, en het belooft tot wel 60% goedkoper te zijn dan rechtstreeks contact te hebben met een advocatenkantoor.

Het einde van de tewerkstelling zoals wij het kennen?

Het kantoor van de toekomst zal er heel anders uitzien dan vandaag.

Het zal leaner zijn en meer afhankelijk zijn van geautomatiseerde processen en kunstmatige intelligentie dan van menselijke activa. Het zal waarschijnlijk ook elastischer zijn. Wanneer de vraag toeneemt, zullen kantoren simpelweg het aantal machines kunnen vergroten dat ze hebben om ermee om te gaan. Wanneer de taak niet kan worden geautomatiseerd, kunnen ze een aantal korte-termijnwerknemers oproepen uit een service zoals Task Rabbit.

Maar hoe ziet het grotere geheel eruit?

Al jaren voorspellen mensen dat computertechnologieën en automatisering een destructief effect zullen hebben op de werkgelegenheid. Wat gebeurt er als robots alle klussen kunnen doen? Wat gebeurt er als robots alle klussen kunnen doen? Robots worden sneller slimmer - wat gebeurt er als ze elke taak beter en goedkoper kunnen doen dan mensen? Meer lezen Sommige hebben voorspeld dat ze meer banen zullen kosten dan ze zullen creëren, en uiteindelijk zal er niet genoeg zijn om rond te gaan. Er is zelfs een term voor - “technologische werkloosheid”.

Misschien is de wreedste ironie dat, terwijl de eerste banen die verloren gingen aan automatisering voornamelijk in handen waren van vrouwen, de banen die momenteel het meest kwetsbaar zijn voor automatisering door mannen worden vastgehouden.

Het is belangrijk om te onthouden dat deze banen verloren zullen gaan aan het einde van het werkgelegenheidsspectrum - van de arbeiders, tot degenen in administratie en daarbuiten.

Het is wat we hierna doen dat telt.

Er is altijd hoop dat een toekomstige doorbraak de banen die zijn verloren voor AI en automatisering zal goedmaken. Dit lijkt aannemelijk. Immers, hoewel menselijke computers en typenpools door de elektronische computer overbodig werden, resulteerde dit in de creatie van duizenden banen op IT-afdelingen..

Deze nieuwe systemen hadden mensen nodig om ze te onderhouden en mensen om software voor hen te schrijven. Ze hadden mensen nodig om anderen te trainen in hoe ze te gebruiken.

Maar als die doorbraak niet doorgaat, ziet onze samenleving er radicaal anders uit.

Misschien werken we allemaal parttime, om ervoor te zorgen dat iedereen de kans heeft om betaald werk te doen.

Onze leiders kunnen een onvoorwaardelijk, minimaal basisinkomen introduceren (vaak genoemd “mincome” na het Canadese programma met dezelfde naam), waar degenen die geen werk vinden vrij zullen zijn om hun eigen interesses, hobby's na te streven en tijd doorbrengen met het opvoeden van hun families.

Experimenten met een basisinkomen in Canada, de Verenigde Staten en Nederland waren ongelooflijk veelbelovend.

Onze geautomatiseerde toekomst wacht

Als we iets van de Luddites kunnen leren, is het dat technologische vooruitgang een soort Pandora's Box is die na het feit niet ongedaan kan worden gemaakt. Automatisering en AI zullen ongetwijfeld een radicaal transformerend effect hebben op onze beroepsbevolking, en het is te laat om het te stoppen.

Of dat noodzakelijkerwijs een slechte zaak zal zijn valt nog te bezien.

Maak je je zorgen over automatisering? Denk je dat het uiteindelijk voordelig kan zijn? Zit je in een baan die het risico loopt te worden geautomatiseerd? Hoe ga je ermee om? Ik wil erover horen. Laat hieronder een opmerking achter en we zullen chatten.

Photo Credits: People Walking by Rawpixel.com via Shutterstock, Large modern empty storehouse door Alexey Fursov via Shutterstock, Dead Office (Nicholas Eckhart), IT Department (Tim Dorr)

Ontdek meer over: Automotive Technology, Computer Automation, Longform Feature, Longform History, Productivity.