Hoe een Data Scientist te worden

Data science is in 2007 van een nieuw bedachte term uitgegroeid tot een van de meest gewilde disciplines in de professionele wereld. Maar wat doet een data-wetenschapper echt? En hoe kun je in het veld breken? Hier is wat u moet weten als u op zoek bent naar de vaardigheden om data scientist te worden.

Wat doen gegevenswetenschappers?

Gegevenswetenschappers combineren statistieken, computerwetenschap en gegevensanalyse om orde te scheppen in de enorme hoeveelheden weerbarstige gegevens die nu door duizenden bedrijven worden verzameld. Het is bekend dat je Facebook-account waardevolle informatie bevat. Moet je je zorgen maken dat je Facebook-gegevens worden geschraapt? Moet je je zorgen maken over je Facebook-gegevens die worden geschraapt? Hoe zou u zich voelen als u uw foto op een website zou hebben ontdekt, waar mensen het plaatje rangschikken over de vraag of u wel of niet op een eikel lijkt? Wel, het is een waargebeurd verhaal. Meer lezen en dat Google absoluut alles over u wil weten. Maar nu verzamelen zelfs lokale start-ups gegevens waarvan ze hopen dat ze kunnen worden gedolven en worden ze nuttige strategieën voor het uitbreiden van hun bedrijf.

De gegevens die bedrijven verzamelen zijn vaak erg rommelig - het is onvolledig, ongeorganiseerd, onsamenhangend geëtiketteerd en vaak gewoon fout. Maar er is veel waardevolle informatie daar, en data scientists zijn degenen die inzichten genereren die in bedrijf kunnen worden gebracht door de zakelijke kant van het bedrijf..

Veel beschrijvingen van data science benadrukken het belang van ontdekking in het veld; Datawetenschappers weten misschien niet waar ze naar zoeken als ze terabytes aan gegevens doornemen, maar ze zullen weten wanneer ze iets interessants zien (deze behoefte aan intuïtie en ontdekking is een van de redenen waarom dit een baan is die niet kan wordt goed gedaan door robots 8 Ervaren taken die binnenkort kunnen worden vervangen door robots 8 Ervaren taken die binnenkort kunnen worden vervangen door robots Zijn er machines voor uw werk? U zult zich misschien verbazen. Recente ontwikkelingen in AI brengen witte boorden in gevaar. Meer ). Ze moeten ook goed zijn in het presenteren van deze informatie aan anderen, aangezien managers en leidinggevenden meestal niet goed thuis zijn in de taal van gegevensanalyse als gegevenswetenschappers.

Kort gezegd analyseren datawetenschappers enorme hoeveelheden gegevens en veranderen ze in bruikbare strategieën. Vergis je niet: dit is geen gemakkelijke klus. Maar het is enorm waardevol voor bedrijven en zal dat ook altijd blijven. Daarom kunnen datawetenschappers veilige banen verwachten in de toekomst. Tech Jobs of the Future: wat je moet studeren als je een gave baan wilt Morgen Tech Jobs van de toekomst: wat moet je? Studeer als je morgen een gave baan wilt Als je een student bent en een goede technologische baan van de toekomst wilt hebben, zal het begrijpen van de richting van technologie je helpen jezelf te positioneren om te slagen, en uitzoeken wat je moet studeren om ... Lees meer . En ze krijgen goed betaald voor deze vaardigheden: een data-wetenschapper kan het gemakkelijk maken meer dan $ 90.000 per jaar.

Welke vaardigheden hebben gegevens die wetenschappers nodig hebben?

Zoals “data science” is een snel veranderend en vaak slecht gedefinieerd veld, het scala aan vaardigheden dat je onder data scientists vindt is indrukwekkend breed. De meesten hebben enige training in statistiek, data-analyse en wiskunde. Bijna allemaal hebben ze programmeerervaring. Hoe kies ik een programmeertaal om vandaag te leren en een goede baan te krijgen in 2 jaar Hoe kies ik een programmeertaal om vandaag te leren en een geweldige baan te krijgen in 2 jaar? Het kan jaren van toegewijd werk kosten om een ​​echte taal te worden goede programmeur; Dus is er een manier om de juiste taal te kiezen om vanaf vandaag te beginnen, om morgen aangenomen te worden? Meer lezen, vooral in Python, R, Hadoop, SQL en andere talen die worden gebruikt voor gegevensopslag, statistieken en machine-learning. Omdat het vooral populair is in data-analyse, Python leren De 5 beste websites om Python te leren programmeren De 5 beste websites om Python-programmering te leren Wil je Python-programmering leren? Dit zijn de beste manieren om Python online te leren, waarvan vele volledig gratis zijn. Lees meer is een goede plek om te beginnen.

Ook andere programma's voor gegevensanalyse kennen, zoals MATLAB, SAS en Minitab, kan heel nuttig zijn.

Het vermogen om duidelijk te communiceren met mensen die het leren van machines, statistieken of data-analyse niet begrijpen, is ook erg belangrijk. Als je iets baanbrekends vindt, maar het aan niemand kunt uitleggen, zal het geen zin hebben. Duidelijke communicatie is een zachte vaardigheid 6 Zachte vaardigheden Elke technologie-medewerker heeft behoefte aan carrièresucces 6 Zachte vaardigheden Elke technologie-medewerker heeft behoefte aan loopbaansucces Sommige speciale vaardigheden ontbreken op IT-gebied. Voor carrièresucces heb je de juiste instelling nodig. Hier zijn zes belangrijke softskills die u zullen opvallen tijdens uw volgende IT-sollicitatiegesprek. Lees meer dat tegenwoordig nodig is van elke technologie-werker.

Ervaringen in meerdere velden zijn een troef als u een aspirant-gegevenswetenschapper bent - zowel binnen als buiten het gebied waarin u werkt. Creatief kunnen denken en problemen vanuit verschillende invalshoeken aanpakken, is enorm nuttig wanneer u werkt in de gegevenswetenschap, zoals nieuwe problemen vereisen vaak innovatie en ad-hoc oplossingen.

De vaardigheden voor gegevenswetenschap leren

Omdat gegevenswetenschappers moeten kunnen werken met een verscheidenheid aan hulpmiddelen die afkomstig zijn van verschillende gebieden, zo verschillend als applicatieontwikkeling en waarschijnlijkheidstheorie, is de weg naar toetreding tot het beroep niet duidelijk. Veel datawetenschappers beginnen als computerwetenschappers of statistici en halen de nodige vaardigheden op tijdens hun werk. Anderen komen van totaal verschillende achtergronden die hen de ervaring geven die ze nodig hebben om problemen op een creatieve manier op te lossen.

“Datawetenschappers zijn betrokken bij het verzamelen van gegevens, masseren het in een traceerbare vorm, laten het zijn verhaal vertellen en presenteren dat verhaal aan anderen.”

- Mike Loukides, VP, O'Reilly Media.

Gegevenswetenschappelijke training wordt echter steeds meer beschikbaar. Hoewel de plaatsen voor opleidingen op universitair niveau klein zijn en zeer concurrerend zijn, zijn ze de moeite van het onderzoeken waard. Door een voorsprong te nemen op de vaardigheden die je in deze programma's zult ontwikkelen, vergroot je de kans dat je een programma krijgt en een baan krijgt, zelfs zonder diploma in computer- of datawetenschappen..

Met de onderstaande bronnen kunt u beginnen met het verzamelen van de vaardigheden die u nodig hebt om gegevenswetenschapper te worden. Sommige zijn gratis online universiteitscursussen 8 geweldige websites om gratis collegecursussen online te volgen 8 geweldige websites om gratis collegecursussen online te volgen Lees meer en sommige zijn professioneler qua ontwikkeling. Ze zijn allemaal gratis, tenzij opgemerkt. Aan het einde van de lijst heb ik een aantal certificering-, meeslepende en studieprogramma's opgenomen, voor het geval je je afvraagt ​​waar je serieuze training in data science kunt volgen - er zijn meer dingen die je een idee zouden moeten geven van wat beschikbaar is.

Invoering

• Big Data Fundamentals (Big Data University)

Programming

• Python (Google)
• Computing voor data-analyse (Coursera)
• Gegevensanalyse met R (Coursera)
• Data Mining met R (Big Data University)
• Hadoop Fundamentals I (Big Data University)

Statistieken en data-analyse

• Waarschijnlijkheid en statistisch redeneren (Carnegie Mellon Univerity, gratis voor onafhankelijke studenten, $ 25 voor academische studenten)
• Inleiding tot toegepaste statistiek (online cursussen)
• Gegevensanalyse (Coursera)
• Machine Learning (Stanford University via Coursera)

Data Science-certificeringen

• Data Science (John Hopkins University via Coursera, gratis zonder certificaat, $ 475 met certificaat)
• Gegevensanalyse Nanodegree (Udacity; $ 200 / maand, 9-12 maanden)

Data Science Immersive Programme

• Zipfian Academy Data Science 12 weken lang meeslepend ($ 16.000)

Data Science Degree-programma's

• Professional Master of Information and Data Science aan UC Berkeley
• MS in Data Science op NYU
• MS in Data Science aan de Universiteit van St. Thomas
• Online MS in Data Science aan de Universiteit van Wisconsin
• MS in Analytics aan de North Carolina State University
• MS in Analytics aan de Northwestern University

De bovenstaande lijst zou u voldoende moeten geven om mee te beginnen. Zodra je je een weg hebt gebaand door de gratis bronnen, kun je beginnen met het bekijken van een aantal veldspecifieke dingen, zoals biostatistiek, gegevensanalyse van gezondheidszorg of gegevensanalyse voor beveiliging - er zijn veel bronnen die je kunt gebruiken zonder terug te gaan naar school 4 Online cursussen die je zou kunnen volgen in plaats van terug te gaan naar school 4 Online cursussen die je zou kunnen volgen in plaats van terug te gaan naar school Een universitaire opleiding volgen is een dure aangelegenheid. Daar is geen twijfel aan. Voor de meeste mensen is dit absoluut de moeite waard. De voordelen die het hebben van een graad aan je naam volledig opwegen tegen de verpletterende schuldenlast ... Lees meer voor een diploma.

Je kunt cursussen over deze onderwerpen vinden in plaatsen als Coursera, Udacity en zelfs op YouTube. Verder gaan naar meer geavanceerde programmeerbronnen is ook een goed idee. Er zijn veel dingen die je kunt leren; u moet gewoon wat tijd nemen om de meest geschikte voor u te vinden.

Hier is een korte inspirerende video van 1 minuut van Adobe over het leven van een data-wetenschapper.

Wil je een zijn? Als u goede bronnen heeft om te delen voor aspirant-gegevenswetenschappers, deel deze dan in de opmerkingen, zodat anderen die in het veld geïnteresseerd zijn, hiervan kunnen profiteren.!

Afbeelding Credits: Ondernemer tegen het bord (bewerkt), Close-up van zakenvrouw met grafieken in de hand, programmacode op een monitor via Shutterstock.

Ontdek meer over: Onderwijstechnologie.